使用python将csv数据导入mysql数据库
作者：有莘不破呀
一、前言
在前面章节介绍过，我们处理的防火墙规则数据，数据清洗处理后，会产生几类表，以csv形式保存。在接下来的开发测试中，前台页面开始需要用到一些数据，此时我们就需要将csv中数据添加到mysql数据库中。在真实生产环境下，我们的防火墙规则可能数以万计，同时展开后的规则条数会更多，导入数据时间一般很长。这种情况下我们可以通过使用python脚本，放在后台自动导入。
二、python导入数据库示例
1、安装必要的库： 首先，确保已经安装了 pandas 和 mysql-connector-python 这两个库，可以使用 pip 进行安装：
pip install pandas mysql-connector-python
2、连接到 MySQL 数据库： 在 Python 中，使用 mysql-connector-python 库连接到 MySQL 数据库：
import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()这里需要替换 localhost、yourusername、yourpassword 和 yourdatabase 为你的 MySQL 服务器地址、用户名、密码和数据库名称。
3、读取 CSV 文件： 使用 pandas 库读取 CSV 文件：
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("data.csv")4、将数据插入到 MySQL 数据库中：
# 遍历 DataFrame 中的每一行，并将数据插入到 MySQL 数据库中
for index, row in df.iterrows():
sql = "INSERT INTO your_table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)"
values = (row['column1'], row['column2'], row['column3'], ...)
cursor.execute(sql, values)
# 提交更改
mydb.commit()your_table_name 需要替换为目标表的名称， column1、column2、column3 等与 CSV 文件中的列名相对应。根据数据量，可以调整 SQL 查询和值的数量。
5、关闭连接： 在完成数据插入后，记得关闭连接：
# 关闭游标和数据库连接 cursor.close() mydb.close()
这样，就可以使用 Python 将 CSV 数据成功导入到 MySQL 数据库中了。确保在操作之前备份数据库以及 CSV 文件，以避免意外数据丢失。
三、防火墙查询页面数据导入脚本示例
sql.py
# -*- coding: UTF-8 -*
import pymysql
import time, datetime
localdatetime= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
print(localdatetime)
print('开始导入数据！')
def netfw_SQL():
sql_conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
password='XXXXX', db='fwtest', charset='utf8', connect_timeout=1000)
#创建数据库对象
cursor = sql_conn.cursor()
with open('netfirewalls.csv', encoding='utf-8') as line_1:
#依次读取CSV文件的每一行
for line_2 in line_1.readlines():
#strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
line_2 = line_2.strip()
#split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，这里指定','，而“-1”表示分隔所有
list_1 = line_2.split(',', -1)
#执行插入表数据语句
sql_2 = 'INSERT INTO netfirewalls (fwname, rulename, rulenum, description, action, disable, sourcezone, destzone, sourceip, destip, service) VALUE(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'
cursor.execute(sql_2, (list_1[0], list_1[1], list_1[2], list_1[3], list_1[4], list_1[5], list_1[6], list_1[7], list_1[8], list_1[9], list_1[10]))
sql_conn.commit() #提交事务
sql_conn.close() #关闭连接
localdatetime= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
print(localdatetime)
print('网络防火墙原规则数据导入完毕！')
#执行自定义函数CSV_SQL()
if __name__ == '__main__':
netfw_SQL()到此这篇关于使用python将csv数据导入mysql数据库的文章就介绍到这了,更多相关python csv数据导入mysql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！