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安装Keras,tensorflow,并实现将虚拟环境添加到jupyter notebook

作者:萌萌怪

这篇文章主要介绍了安装Keras,tensorflow,并实现将虚拟环境添加到jupyter notebook,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

写在面前

最近需要用LSTM,今天开始搭环境,遇到了很多问题,其中主要是两个问题

不太懂装环境的朋友可以注意一下:

1、tensorflow和keras以及numpy等等版本的兼容问题。一般的keras安装教程tensorflow和keras版本都是兼容的,但是自己还得去装numpy,一不小心版本就不兼容了,所以我的每一步安装都规定了版本,防止不兼容问题;

2、因为用不惯pycharm,所以keras安装好了我想用jupyter打开,结果遇到了各种问题。例如无法识别jupyter notebook这个命令等等。所以我索性改变思路,先把虚拟环境加入到jupyter中,然后再在虚拟环境里面装包。

安装全过程

都是用的清华园镜像,网速好两三分钟就能全部装好!

conda create -n tf3 python=3.6.5   
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name tf3

截至这里,虚拟环境就加入到jupter notebook里面了

接下来往虚拟环境装tensorflow和keras

conda activate tf3
pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install keras==2.4.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install pandas==1.1.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install scikit-learn==0.24.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install scipy==1.5.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install matplotlib==3.3.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

最后在jupyter notebook里面引入相关库,没报错就说明ok了

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dropout

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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