Python如何读取txt文件,获取指定行中指定位置数据
作者：pangpd
这篇文章主要介绍了Python如何读取txt文件,获取指定行中指定位置数据,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Python读取txt文件,获取指定行中指定位置数据
问题描述
需求：读取大约有200多行的txt文件，获取17-216行中每行中指定位置中的数值。
实现：
#-*- coding: utf-8 -*-
"""
@Date: 2020/5/21 21:53
@Author: Pangpd
@FileName: read_log.py
@IDE: PyCharm
@Description: 获取日志中的训练精度和损失
"""
import linecache
#获取指定行内容
def get_line(file, nums_line):
return linecache.getline(file, nums_line).strip()
file = 'D:/UseTools/OneDrive/codes/My-Research/logs/05-01_10-09-40/05-01_10-09-40.txt'
train_accuracy_list = []
train_loss_list = []
for line in range(17, 217):
current_context = get_line(file, line).split()
train_accuracy = float(current_context[9])
train_loss = float(current_context[6])
train_accuracy_list.append(train_accuracy)
train_loss_list.append(train_loss)
python读取txt文件并画图
方法1
已知txt文件内容如下：
0 0 1 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36
请以第一列为x轴，第二列为y轴画图
步骤如下：
1）使用readlines读取文件
2）建立两个空列表X,Y，将第一列的数字放入X，第二列的数字放入Y中
3）以X，Y为轴画图
实现如下：
X, Y = [], []
for line in open('my_data.txt', 'r'):
values = [float(s) for s in line.split()]
X.append(values[0])
Y.append(values[1])
plt.plot(X, Y) #二维数据是折线图，一维数据就是柱状图
plt.show()
方法2 使用numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt('test1.txt')
plt.plot(data[:,0],data[:,1])
plt.show()
结果和上面的图一样
使用numpy是最方便的；当然刚开始的程序有点儿复杂，但对于理解python画图的实现过程是有帮助的。
另外，numpy.loadtxt还可以读取.dat等文件。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。