python中jsonpath的使用小结
作者：hjc_042043
JsonPath是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,本文主要介绍了python中jsonpath的使用小结,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
介绍
JSONPath能在复杂的JSON数据中 查找和提取所需的信息，它是一种功能强大的查询语言，可以通过简单的表达式来快速准确地定位和提取JSON数据。本文将介绍JSONPath的基本语法和用法，并为您展示如何封装和使用JSONPath方法来处理和操作JSON数据。
JSONPath类似于XPath提供了一种更简洁、灵活和高效的方式来查询、定位和提取JSON数据中的内容
安装
pip install jsonpath
语法
from jsonpath import jsonpath res = jsonpath(dict,'jsonpath语法规则字符串')
语法规则
| JsonPath | 描述 |
|---|---|
| $ | 根节点元素，最外层的大括号 |
| @ | 当前节点元素 |
| . 或 [] | 绝对路径，取子节点元素 |
| … | 相对路径，内部的任意位置，选择符合条件的子孙节点元素 |
| * | 匹配所有元素节点 |
| [] | 迭代器提示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容筛选） |
| [,] | 支持迭代器中做多选 |
| ?() | 支持过滤操作 |
| () | 支持表达式计算 |
举例说明
获取书架上的书进行操作
- 数据结构：
book_dict = {
"store":{
"book":[
{
"name": "java 核心编程1",
"price": "65",
"isbn": "IS002598934",
"author" : "周立新"
},
{
"name": "java 核心编程2",
"price": "64",
"isbn": "IS876430456",
"author": "周立新"
},
{
"name" : "java 编程思想",
"price": "120",
"isbn": "IS256709873",
"author": "Bruce Eckel"
},
{
"name" : "RabbitMq 实战指南",
"price": "79",
"isbn": "IS987623450",
"author": "朱忠华"
},
{
"name" : "图解 TCP/IP",
"price": "69",
"isbn": "IS9787354679",
"author": "竹下隆史"
}
]
}
}
- 结构解析例子
| JsonPath | 结果 |
|---|---|
| $.store.book[*].author | store 中的所有的 book的作者 |
| $…store.* | 所有的书籍 |
| $.store…price | store 中的所有的内容的价格 |
| $…book[2] | 第三本书 |
| $…book[(@.length-1)] 或 $…book[-1:] | 最后一本书 |
| $…book[0,1] 或 $…book[:2] | 前两本书 |
| $…book[?(@.isbn)] | 获取有 isbn 的所有数 |
| $…book[?(@.price<100)] | 获取价格<100的所有的书 |
| $…* | 获取所有的数据 |
在 python 中使用
如下代码都用单元测试来举例，具体代码链接：去这里
- 设置测试结构
def setUp(self):
"""
前置设置
@return:
"""
self.book_dict = {
"store": {
"book": [
{
"name": "java 核心编程1",
"price": 65,
"isbn": "IS002598934",
"author": "周立新"
},
{
"name": "java 核心编程2",
"price": 64,
"isbn": "IS876430456",
"author": "周立新"
},
{
"name": "java 编程思想",
"price": 120,
"isbn": "IS256709873",
"author": "Bruce Eckel"
},
{
"name": "RabbitMq 实战指南",
"price": 79,
"isbn": "IS987623450",
"author": "朱忠华"
},
{
"name": "图解 TCP/IP",
"price": 69,
"isbn": "IS9787354679",
"author": "竹下隆史"
}
]
}
}
pass
获取所有结构
def test_all(self):
"""
获取所有的结构
@return:
"""
dict_data = jsonpath(self.book_dict, '$..*')
print("查看dict_data支持的属性和方法：", dir(dict_data))
try:
for item in dict_data[0]['book']:
# 美化打印
pprint(item)
except Exception as e:
print(e)
pass
所有子节点的作者
def test_sub_author(self):
"""
获取所有子节点的作者
@return:
"""
all_author = jsonpath(self.book_dict, '$.store.book[*].author')
print(all_author)
pass
获取所有子孙节点
def test_sub_all(self):
"""
获取所有子孙节点
@return:
"""
sub_all = jsonpath(self.book_dict, '$..store.*')
print(sub_all)
pass
获取所有价格
def test_price_all(self):
"""
获取子节点的所有价格
@return:
"""
price_all = jsonpath(self.book_dict, '$..price')
print("所有的价格：", price_all)
price_sum = sum([int(price) for price in price_all])
print(f"价格之和：{price_sum}")
pass
取出第三本书的所有信息
def test_book_item(self):
"""
取出第三本书的所有信息
@return:
"""
book_item = jsonpath(self.book_dict, '$..book[2]')
print(book_item)
pass
取出价格大于70块的所有书本
def test_book_filter(self):
book_count = jsonpath(self.book_dict, '$..book[?(@.price>70)]')
print(book_count)
从mongodb 中取数据的示例
遇到复杂的结构可以使用 pprint()来美化打印
def test_mongo_data(self):
"""
获取mongo中的复杂结构的数据
@return:
"""
dict_data = MongoPool().project_8.coffer_check_data.find_one({"_id": "629dbfe615e74466831b5ce2"})
# 美化打印
pprint(dict_data)
change_list = jsonpath(dict_data, '$..change')
print("获取某一个字字段的列表：", change_list)
pass
效果：
到此这篇关于python中jsonpath的使用小结的文章就介绍到这了,更多相关python jsonpath使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！