python网络爬虫基本语法详解
作者：Token_w
逻辑语句
熟悉C/C++语言的人们可能很希望Python提供switch语句，但Python中并没有这个关键词，也没有这个语句结构。但是可以通过if-elif-elif-…这样的结构代替，或者使用字典实现。比如：
这段代码实现的功能是，输入一个运算符，再输入两个数字，返回其计算的结果。比如输入“+12”，输出“3”。这里需要说明的是，input()是读取屏幕输入的方法（在python2中常用的raw_input()不是一个好选择），lambda关键字代表了Python中的匿名函数。
if,else,elif
与很多其他语言一样，Python也有自己的条件语句和循环语句。不过Python中的这些表示程序结构的语句并不需要用括（比如“{}”）括起来，而是以一个冒号作为结尾，以缩进作为语句块。if,else,elif关键词是条件选择语句的关键：
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Python中的循环语句主要是两种，一种的标志是关键词for，一种的标志是关键词while。Python中的for接受可迭代对象（例如list或迭代器）作为其参数，每次迭代其中一个元素：
for
【提示】如果想要输出列表中的索引和对应的元素，除了上面这样的方法之外，还有更符合Python风格的用法，如enumerate方法等
while
while循环的形式如下：
语句while_suit_codes会被连续不断地循环执行，直到表达式的值为False,接着Python会执行下一句代码。在for循环和while循环中，我们也会使用到break和continue关键字，分别代表终止循环和跳过当下循环开始下一次循环：
说到循环，就不能不提列表解析（或者翻译为“列表推导”），在形式上，是将循环和条件判断放在了列表的“[]”初始化中。举个例子，构造一个包含10以内所有奇数的列表，使用for循环添加元素：
使用列表解析：
这种“推导”（解析）也适用于字典和集合。这里我们没有说“元组”，是因为元组的括号（圆括号）表示推导时会被Python识别为生成器，关于生成器的具体概念，可以见本书6.1.2节。一般如果需要快速构建一个元组，可以选择先进行列表推导，再使用“tuple()”将列表“冻结”为元组：
异常处理
Python中的异常处理也比较简单，核心语句是try…except…结构，可能触发异常产生的代码会放到try语句块里，而处理异常的代码会在except语句块里实现：
异常处理语句也可以写得非常灵活，比如同时处理多个异常：
有时候，在异常处理中我们会使用finally语句，而在finally语句下的代码块不论异常是否触发都将会被执行：
函数与类
def
在Python中，声明和定义函数使用def（代表“define”）语句，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回：
如果没有显式的return语句，函数会自动return None。另外，我们也可以使函数一次返回多个值，实质上是一个元组：
pass
对于我们暂时不想实现的函数，可以使用“pass”作为占位符，否则Python会对缩进的代码块报错：
pass也可用于其他地方，比如if 和 for循环：
在函数中可以设置默认参数：
当有说个默认参数时会自动按照顺序逐个传入，我们也可以在调用时指定参数名：
class
在Python中类使用“class”关键字定义：
定义好类后，就可以根据类创建出一个实例。在类中的函数一般称为方法，简单地说，方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问或操作实例中的数据。【提示】Python中的方法有实例方法、类方法、静态方法之分，这部分是Python面向对象编程中的一个重点概念。但是这里为了简化说明，统一称之为“方法”或者“函数”。
类是Python编程的核心概念之一，这主要是因为“Python中的一切都是对象”，一个类可以写的非常复杂，下面的代码就是requests模块中Request类及其__init__()方法（部分代码）：
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