Python matplotlib中plt.plot()函数的颜色参数设置及可以直接运行的程序代码
作者：小桥流水---人工智能
在数据可视化中matplotlib.pyplot模块的plot函数是一个非常重要且常用的工具,用于绘制2D图形,这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib中plt.plot()函数的颜色参数设置及可以直接运行的程序代码,需要的朋友可以参考下
前言
在matplotlib中，plt.plot()函数可以接受颜色参数，可以设置为字符串颜色（如'red'），也可以设置为十六进制颜色（如’#FF0000’表示红色），也可以设置为RGB元组（如(1,0,0)表示红色）。
如果想要用数值（如0，1）来设置颜色，可以使用颜色映射（Colormap）。
在matplotlib中，'viridis'，'plasma'，'inferno'，'magma'和'cividis'等都是预定义的颜色映射。
一、使用字符串颜色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='red') # 使用红色画线 plt.show()
二、使用十六进制颜色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 使用红色画线 plt.show()
三、使用RGB元组：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0)) # 使用红色画线 plt.show()
四、使用颜色映射：
在这个例子中，我们将使用’viridis’颜色映射，将0映射为一种颜色，1映射为另一种颜色。首先，我们需要创建一个从0到1的数组，然后将其映射到颜色空间。然后，我们将这个颜色数组传递给plot()函数。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.cm import get_cmap
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
z = np.linspace(0, 1, 100) # 创建一个从0到1的数组
color_map = get_cmap('viridis') # 获取颜色映射
colors = color_map(z) # 将数组映射到颜色空间
plt.plot(x, y, color=colors) # 使用颜色数组画线
plt.show()
总结
在Python的matplotlib库中，plt.plot()函数是用于绘制2D图形的常用函数。plt.plot()函数可以接受多个参数，其中包括用于设置线条颜色的参数。
到此这篇关于Python matplotlib中plt.plot()函数的颜色参数设置的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib中plt.plot()函数颜色参数设置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！