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Python中glob.glob()函数的使用

作者:怎样才能回到过去

glob 模块用于查找规定路径下的文件路径名,本文主要介绍了Python中glob.glob()函数的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

glob 模块用于查找规定路径下的文件路径名

1 glob.glob()

返回所有匹配的文件路径列表

import glob
glob.glob(path)

只有一个路径path, 可以是绝对路径,也可以是相对路径

示例

当前文件夹下的一个文件里的所有文件

import glob
print(glob.glob(r'./aboutsummarywriter/*'))

>>['./aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673350381.DESKTOP-NTNUIE3.15732.0', './aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352684.DESKTOP-NTNUIE3.8996.0', './aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352741.DESKTOP-NTNUIE3.14256.0', './aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352850.DESKTOP-NTNUIE3.17556.0', './aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352996.DESKTOP-NTNUIE3.16744.0']

当前文件夹里面的所有文件夹里面的 .0文件

import glob
print(glob.glob(r'./*/*.0'))

>>['.\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673350381.DESKTOP-NTNUIE3.15732.0', '.\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352684.DESKTOP-NTNUIE3.8996.0', '.\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352741.DESKTOP-NTNUIE3.14256.0', '.\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352850.DESKTOP-NTNUIE3.17556.0', '.\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352996.DESKTOP-NTNUIE3.16744.0']

上一文件夹

import glob
print(glob.glob(r'../*/*/*.0'))

>>['..\\各种函数\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673350381.DESKTOP-NTNUIE3.15732.0', '..\\各种函数\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352684.DESKTOP-NTNUIE3.8996.0', '..\\各种函数\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352741.DESKTOP-NTNUIE3.14256.0', '..\\各种函数\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352850.DESKTOP-NTNUIE3.17556.0', '..\\各种函数\\aboutsummarywriter\\events.out.tfevents.1673352996.DESKTOP-NTNUIE3.16744.0']

注意

前面加上 r 是为了防止字符串转义而报错

一般glob.glob()会和os.path.join()函数一起使用

os.path.join()函数:连接两个或更多的路径名组件

1.如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上

2.第一个以”/”开头的参数开始拼接,之前的参数全部丢弃,当有多个时,从最后一个开始

3.如果最后一个组件为空,则生成的路径以一个’/’分隔符结尾
例如:

file_path = 'C:/Users'
glob.glob(os.path.join(file_path, '*', '*.txt'))

会返回C:/Users目录下所有文件夹里面的txt文件名。

到此这篇关于Python中glob.glob()函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python glob.glob()函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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