python多线程多并发启动appium服务的实现
作者：咖 啡加剁椒
使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务,启动效率低下,本文主要介绍了python多线程多并发启动appium服务的实现,具有一定的 参考价值,感兴趣的可以了解一下
Python启动Appium 服务
使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务，启动效率低下。如何将启动Appium服务也实现自动化呢？
这里需要使用subprocess模块，该模块可以创建新的进程，并且连接到进程的输入、输出、错误等管道信息，并且可以获取进程的返回值。
场景
使用Python启动2台appium服务，端口配置如下：
- Appium服务器端口：4723，bp端口为4724
- Appium服务器端口：4725，bp端口为4726
说明：bp端口（ –bootstrap-port）是appium和设备之间通信的端口，如果不指定到时无法操作多台设备运行脚本
工程文件中新建一个文件夹
新建multi_subprocess.py
# -*- coding: utf-8 -*-#
import subprocess
from time import ctime
def appium_start(host,port):
# bp端口（ –bootstrap-port）是appium和设备之间通信的端口
bootstrap_port = str(port + 1)
cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p '+ str(port) + ' -bp ' + str(bootstrap_port)
print('%s at %s' % (cmd, ctime()))
subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=open('../appiumlog/'+str(port)+'.log', 'a'), stderr=subprocess.STDOUT)
if __name__ == '__main__':
host = '127.0.0.1'
port = 4723
appium_start(host,port)效验是否成功 ：
1.cmd中输入netstat -ano | findstr 端口号（4723）
2. 在appiumlog路径中生成4723.log日志文件
终止appium服务
taskkill -f -pid appium进程，如下：
多个appium服务启动
if __name__ == '__main__':
host = '127.0.0.1'
for i in range(2):
port=4723+2*i
appium_start(host,port)多进程并发启动appium服务
上面还不是并发执行启动appium,因此需要使用多进程来实现并发启动。
同样需要引入multiprocessing多进程模块。
muti_appium_sync.py
import multiprocessing
import subprocess
from time import ctime
def appium_start(host, port):
bootstrap_port = str(port + 1)
cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str(port) + ' --bootstrap-port ' + str(bootstrap_port)
print('%s at %s' % (cmd, ctime()))
subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open('./appiumlog/'+str(port)+'.log', 'a'), stderr=subprocess.STDOUT)
#构建appium进程组
appium_process=[]
#加载appium进程
for i in range(2):
host='127.0.0.1'
port = 4723 + 2 * i
appium=multiprocessing.Process(target=appium_start, args=(host, port))
appium_process.append(appium)
if __name__ == '__main__':
#并发启动appium服务
for appium in appium_process:
appium.start()
for appium in appium_process:
appium.join()到此这篇关于python多线程多并发启动appium服务的实现的文章就介绍到这了,更多相关python多线程多并发启动appium服务内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！