Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式
作者：正在学习中的李斌
子图是Matplotlib中强大的功能之一,使用函数您可以方便地创建多个子图,并使用Axes对象绘制各种图形,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式,需要的朋友可以参考下
Python matplotlib
设置多子图
设置多子图纵向间距
设置多子图横向间距
设置外边距
1. 方式一。设置一个 2*2 的相同尺寸子图，统一添加。
- 可选参数：sharex=True,sharey=False 共享X轴，不共享Y轴。
- 可选参数：facecolor 背景填充色。
- figsize 图片的大小。
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w",sharex=True,sharey=False)
# 遍历所有子图
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})
# 对单一子图进行操作
axes[0,0].set_title('0,0 title')
2. 方式二。设置一个 2*2 子图，单独添加尺寸相同的子图。
add_subplot先创建 fig 再单独添加子图。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w")
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
ax1.text(0.3, 0.5, '2,2,1', fontdict={'fontsize':20,})
ax4.set_title('2,2,4 title')
3. 方式三。单独设置尺寸不太的子图。
subplot2grid 单独设置子图所占的行列比例。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=100,facecolor="w")
# 3*3 的网格；（0,0）位置开始，跨度为 1 行 1 列
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=1,rowspan=1)
# 3*3 的网格；（1,0）位置开始，跨度为 1 行 2 列
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
# 3*3 的网格；（1,2）位置开始，跨度为 2 行 1 列
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)
ax1.text(0.1, 0.5, '(0,0) rows 1, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})
ax2.text(0.3, 0.5, '(1,0) rows 1, cols 2', fontdict={'fontsize':12,})
ax3.text(0.1, 0.5, '(1,2) rows 2, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})
4. 子图间距调整、子图边距调整
subplots_adjust调整间距。- 参数
left=0,right=1,top=1,bottom=0,分别控制上下左右的位置。(整体边距) - 参数
wspace=0.4,hspace=0.1分别控制横向和纵向的子图间距。（子图间距）
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(8,6),dpi=100,facecolor="#00CC67")
# 遍历所有子图
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})
# left 控制左边位置；wspace，hspace 控制子图间距
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,top=1,bottom=0,
wspace=0.4,hspace=0.1)
总结
到此这篇关于Python matplotlib设置多子图、子图间距及外边距的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib设置多子图、子图间距、外边距内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！