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python中JSON数据格式的详细使用教程

作者:码银

这篇文章主要给大家介绍了关于python中JSON数据格式的详细使用,JSON是一种用于存储和交换数据的语法,JSON是文本,使用JavaScript对象表示法编写,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

什么是JSON?

JSON是一种数据格式,由美国程序设计师DouglasCrockford创建的,JSON全名是JavaScript Object Notation,由JSON英文全文字义我们可以推敲JSON的缘由,最初是为JavaScript开发的。这种数据格式由于简单好用被大量应用在Web开发与大数据数据库(NoSQL),现在已成为一种著名数据格式,Python与许多程序语言同时采用与支持。也由此在使用Python设计程序时,可以将数据以JSON格式存储,与其他程序语言的设计师分享
(摘自《python王者归来》)

JSON链接网址:JSON

JSON的数据格式

JSON的数据格式就类似于python中的字典“{ }”和列表“[ ]”。所以建议先学一下Python的字典和列表。

#json数据的格式可以是:
{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40}
{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40}
# #也可以是:
[{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40},{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40},]

官网解释: 

在json中对象就是用“键-值(key:value)”方式配对存储,对象内容用左大括号“{”开始,右大括号“}”结束,键(key)和值(value)用“:”区隔,每一组键:值间以逗号“,”隔开。

 数组基本上是一系列的值(value)所组成,用左中括号“[”开始,右中括号“]”结束。各值之间用逗号“,”隔开。

PYTHON和JSON数据的转换

使用dumps()将Python数据转成json格式

import json

data = [{'红茶':30},{'绿茶':20},{'茉莉花茶':40}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)

<strong>ensure_ascii=False: 中文的显示,如果没有此代码,将会有下面的显示:</strong>
<class 'str'>
[{"\u7ea2\u8336": 30}, {"\u7eff\u8336": 20}, {"\u8309\u8389\u82b1\u8336": 40}]

 使用loads()将json格式数据转成Python的数据

import json

data ='[{"红茶":30},{"绿茶":20},{"茉莉花茶":40}]'
l =json.loads(data)
print(type(l))
print(l)

 小结

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式,它使用文本格式来存储和表示数据,完全独立于任何编程语言。在Python中,使用JSON具有显著的优势,因为JSON的结构与Python的字典和列表非常相似。JSON对象可以视为一个字典,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组或另一个JSON对象。而JSON数组则相当于Python中的列表,可以包含多个值。

这种相似性使得Python能够轻松地将JSON数据转换为Python的字典或列表,反之亦然。这种无缝转换极大地简化了数据在Python和JSON之间的处理过程,减少了繁琐的编码和解码工作。因此,Python开发人员可以更加高效地使用JSON数据进行数据存储、传输和交换,从而提高开发效率和程序性能。

到此这篇关于python中JSON数据格式详细使用的文章就介绍到这了,更多相关 python中JSON格式使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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