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Python Paramiko模块中exec_command()和invoke_shell()两种操作区别

作者:上海-悠悠

invoke_shell 使用 SSH shell channel,而 exec_command 使用 SSH exec channel,本文主要介绍了Python Paramiko模块中exec_command()和invoke_shell()两种操作区别,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

前言

Paramiko 是 Python 语言的一个 SSH 客户端。可以远程连接Linux服务器,通过 python 对 Linux 进行操作,可以实现进行对远程服务器进行下载和上传文件操作。

exec_command 和 invoke_shell 区别

invoke_shell 使用 SSH shell channel,而 exec_command 使用 SSH exec channel
shell channel在正常情况下,SSH终端客户端(例如PuTTY)会使用shell channel

Shell channel执行登录Shell(就像您使用SSH终端客户端登录一样)。然后,shell程序将显示命令提示符,并等待客户端/用户键入命令。

Shell channel的目的是实现交互式Shell会话。那是很少做的事情。如果这样做,通常会希望使用终端仿真(Paramiko invoke_shell会执行此操作,但实际上可以在不进行终端仿真的情况下打开shell channel)。

exec channel

exec channel的目的是使命令执行自动化。因此,通常您不想使用终端仿真,以避免使用该命令执行诸如分页,着色和主要是交互式确认之类的操作。

exec命令将命令作为“参数”,通过用户的默认shell程序,而不是作为“登录”shell程序,这是主要的不同。当您在命令行上指定要执行的命令时,使用exec channel:

例如:

ssh user@host command

command就是发送完指令,连接就会断开。invoke_shell则是长连接,保持状态。

exec_command() 操作

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(
    hostname='127.1.1.12',
    port=22,
    username='root',
    password='aa**********',
    timeout=5
)

while True:
    cmdline = input("command: ")
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmdline)
    for row in stdout.readlines():
        row = row.replace('\r', '').replace('\n', '').replace('\t', '')
        print(row)

invoke_shell() 操作

代码示例:

import paramiko

# 建立一个socket
trans = paramiko.Transport(('127.0.1.66', 22))
# 启动一个客户端
trans.start_client()

# 如果使用用户名和密码登录
trans.auth_password(username='root', password='aa********')
# 打开一个通道
channel = trans.open_session()
# 获取终端
channel.get_pty()
# 激活终端,这样就可以登录到终端了,就和我们用类似于xshell登录系统一样
channel.invoke_shell()
results = channel.recv(1024000)
print(f"输出1: {results.decode()}")

channel.send("ll\n")
while True:
    results2 = channel.recv(1024000)
    print(f"输出2: {results2.decode()}")

到此这篇关于Python Paramiko模块中exec_command()和invoke_shell()两种操作区别的文章就介绍到这了,更多相关Python exec_command()和invoke_shell()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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