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python函数之任意数量的实参方式

作者:奔走在路上的小白

这篇文章主要介绍了python函数之任意数量的实参方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

传递任意数量的实参

有的时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

举个实际的例子吧,比如,我们在做香喷喷的杂粮煎饼(嗯,听起来就香~),它可以添加很多喜欢的配料,但是我们不知道来的顾客想要加什么。

来看看一段code,函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将它们统统收入囊中:

def make_jianbing(*toppings):
	print(toppings)

make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
('regou',)
('weilong', 'liang ge eggs', 'regou')

形参名*toppings中的星号让python创建一个名为toppings的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。

函数体内的print语句通过生成输出来证明python能够处理使用一个值调用函数的情形,也能处理使用三个值来调用函数的情形。

它以类似的方式处理不同的调用。

注意python将实参封装到一个元组中,即便函数只收到一个值也如此。

来继续扩展一下:

def make_jianbing(*toppings):
	print("\nMakeing a jianbing with the following toppings: ")
	for topping in toppings:
		print("-" + topping)

make_jianbing('regou')
make_jianbing('weilong','liang ge eggs','regou')
Makeing a jianbing with the following toppings: 
-regou

Makeing a jianbing with the following toppings: 
-weilong
-liang ge eggs
-regou

不管函数收到的实参个数是多少个,这种语法都非常管用。

结合使用位置实参和任意数量实参

如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。

python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

比如呢?

上面的例子中,可能一个顾客需要多份煎饼,就需要一个数量的实参,必须将该形参放在形参*toppings的前面:

def make_jianbing(count,*toppings):
	print("\nMaking a " + str(count) + "-ge jianbing with the following toppings: ")
	for topping in toppings:
		print("- " + topping)
		
make_jianbing(2,'kaochang')
make_jianbing(4,'weilong','shuanghuandan','kaochang')
Making a 2-ge jianbing with the following toppings: 
- kaochang

Making a 4-ge jianbing with the following toppings: 
- weilong
- shuanghuandan
- kaochang

上面函数定义,python将收到的第一个值存储到count中,并将其他的所有值都存储在toppings中。

使用任意数量的关键字实参

有时候啊,需要接受任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。

遇到这样的需求时,可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对-----调用语句提供了多少就接受多少。

举个创建用户简介的例子:

比如会收到用户的信息,但不知道会是什么样的信息,比如下面示例中,函数build_profile()接受名和姓,同时还接受任意数量的关键字实参:

def build_profile(first, last, **user_info):
""" 创建一个字典,其中包含我们知道的有关用户的一切 """
	profile = {}
	profile['first_name']  = first
	profile['last_name'] = last
	for key,value in user_info.items():
		profile[key] = value
	return profile
	
user_profile = build_profile('albert' , 'einstenin' , location='princeton',
								field = 'physics')
print(user_profile)

执行结果:

{'field': 'physics', 'first_name': 'albert', 'location': 'princeton', 'last_name': 'einstenin'}

函数build_profile()的定义要求提供名和姓,同时允许用户根据需要提供任意数量的名称-值对。

形参**user_info中的两个星号让python创建一个名为user_info的空字典,并将收到的所有名称-值对都封装到这个字典中。

在这个函数中,可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称-值对。

返回的字典包括用户的名和姓,还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时不管额外提供了多少个键-值对,函数都能正确地处理。

编写函数时,可以以各种方式混合使用位置实参,关键字实参和任意数量的实参。

练习:

def make_guandongzhu(*foods):
	print(foods)
	for food in foods:
		print("\nYour select guan dong zhu include: " + food)
	
make_guandongzhu('luobo','moyusi','haidian')
make_guandongzhu('xianggujirouwan','yuzixianbei')
make_guandongzhu('yudoufu','doupi','eggs')
('luobo', 'moyusi', 'haidian')

Your select guan dong zhu include: luobo

Your select guan dong zhu include: moyusi

Your select guan dong zhu include: haidian
('xianggujirouwan', 'yuzixianbei')

Your select guan dong zhu include: xianggujirouwan

Your select guan dong zhu include: yuzixianbei
('yudoufu', 'doupi', 'eggs')

Your select guan dong zhu include: yudoufu

Your select guan dong zhu include: doupi

Your select guan dong zhu include: eggs

练习:

def cars_info(changjia,xinghao,**infos):
	cars = {}
	cars['producer'] = changjia
	cars['car'] = xinghao
	for key,value in infos.items():
		cars[key] = key
		cars[value] = value
	return cars

car_info = cars_info('beiqi','hongqi',ranliao='qiyou',money='pianyi')
print(car_info)

{'car': 'hongqi', 'ranliao': 'ranliao', 'pianyi': 'pianyi', 'producer': 'beiqi', 'qiyou': 'qiyou', 'money': 'money'}

注意,函数参数中是两个星号

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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