Pandas告警UserWarning:pandas only supports SQLAlchemy connectable处理方式
作者：smart_cat
一、报错信息
使用老的书写方式从数据库导入数据到pandas, 会打出一条warning信息：
UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.
二、老的书写方式
老的书写方式为:
import pymysql
import pandas as pd
db_host = 'localhost'
user = 'root'
passwd = '123456'
db = 'mytestdb'
conn = pymysql.connect(host=db_host,
user=user,
passwd=passwd,
db=db,
charset='utf8')
sql = 'SELECT * FROM students'
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_sql(sql, conn)
print(df)
conn.close()
三、新的书写方式
按照提示，推荐使用SQLAlchemy，需要先安装SQLAlchemy库：
pip install sqlalchemy
新版本的pandas库中con参数使用sqlalchemy库创建的create_engine对象 。创建create_engine对象(格式类似于URL地址)
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_PORT = '3306'
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD = '123456'
MYSQL_DB = 'mytestdb'
engine = create_engine('mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8'
% (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_DB))
sql = 'SELECT * FROM students'
df = pd.read_sql(sql, engine)
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
print(df)
附：pandas还有哪些userwarning
当使用Pandas时，可能会遇到一些UserWarning。以下是一些可能会出现的UserWarning：
- Data Validation extension is not supported and will be removed: 这个警告来自openpyxl，当使用pandas读取Excel文件时，会出现这个警告。这个警告是关于一些规范的扩展，不影响数据的读取 1。
- pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.: 当使用老的书写方式从数据库导入数据到pandas时，会出现这个警告。这个警告是关于使用SQLAlchemy连接数据库的建议 2。
- Pandas doesn’t allow columns to be created via a new attribute name: 当继承Pandas DataFrame时，如果通过新属性名创建列，则会出现这个警告 3。
以下是每种情况的代码示例：Data Validation extension is not supported and will be removed: 这个警告通常与Excel文件的读取有关，你可以使用openpyxl库的warnings模块来忽略这个警告，示例如下：
import openpyxl
import warnings
from openpyxl.utils.exceptions import DataValidationError
# 忽略DataValidationError的警告
warnings.simplefilter("ignore", category=DataValidationError)# 使用Pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection): 这个警告建议使用SQLAlchemy连接数据库。示例代码如下：
from sqlalchemy import create_engine
# 创建一个SQLAlchemy数据库连接
engine = create_engine('database_connection_string')# 使用SQLAlchemy连接从数据库导入数据到Pandas DataFrame
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM your_table', con=engine)Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name: 这个警告通常在继承Pandas DataFrame时出现，你应该避免通过新属性名创建列，而是使用标准的Pandas方式来创建列。示例代码如下：
import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # 使用标准方式创建列 df['column_name'] = [1, 2, 3, 4, 5] # 避免使用新属性名创建列 # df.new_column = [6, 7, 8, 9, 10] # 这会触发警告
这些示例代码可以帮助你处理这些Pandas UserWarning，并采取适当的措施以避免潜在的问题。
总结
到此这篇关于Pandas告警UserWarning:pandas only supports SQLAlchemy connectable处理方式的文章就介绍到这了,更多相关Pandas告警UserWarning内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！