Python实现图片灰度化以及图片显示的两种方法

import cv2

# 读取图像,参数1图像路径，参数2：1代表彩色图像，0代表灰度图像
im = cv2.imread('data/lena.jpg', 0)

# 打印图像尺寸
print(im.shape)

# 查看数据类型
print(type(im))

# 指定路径保存图像
cv2.imwrite('data/lena_gray.jpg', im)

# 参数1窗口名称，参数2要显示的图像
cv2.imshow('test', im)

# 是图像停留在桌面，等待按键操作
cv2.waitKey()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


# 定义matshow方法
def matshow(title='image', image=None, gray=False):
    if isinstance(image, np.ndarray):
        if len(image.shape) == 2:
            pass
        elif gray:
            # 实现灰度化操作
            image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        else:
            pass

    plt.figure()

    # 载入图像
    plt.imshow(image, cmap="gray")

    # 设置标题
    plt.title(title)

    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    # 读取图像
    im = cv2.imread('data/lena.jpg', 0)
    matshow('image', im, gray=True)