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Python实现计算两个指定日期相差几年几月几日

作者:PythonFun

这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现计算两个日期之间相差多少年,多少月,多少天,文中的的示例代码讲解详细,需要的可以参考下

一、题目要求

假定给出两个日期,让你计算两个日期之间相差多少年,多少月,多少天,应该如何操作呢?

本文提供网页、ChatGPT法、VBA法和Python法等四种不同的解法。

二、解决办法

1. 网页计算法

这种方法是利用网站给出的日期计算功能,不需要打开额外的软件,直接输入日期就可以了。我们只需要在bing搜索中搜索关键词【在线计算日期差】

在线计算日期差

2. ChatGPT法

自从有了chatgpt,我们解决问题的思路会更加的简单。直接输入以下指令即可:

计算2023年2月3日与2024年3月3日,相差多少年多少月多少天,以及总共相差几天?

ChatGPT计算

这种方法只用输入请求,剩下的就交给ChatGPT来做了,简单省事。

3. VBA法

在Excel中有丰富的函数库,我们可以利用DATEDIF和ABS来计算日期差和天数。

通过ABS获取两个日期相差的天数的绝对值,无论B1日期是否小于A1日期。

=ABS(B1 - A1)

可以使用DATEDIF函数来计算两个日期之间的差距,然后将结果分解为年、月和日。

DATEDIF函数的语法如下:

=DATEDIF(start_date, end_date, unit)

start_date:表示开始日期

end_date:表示结束日期

unit:计算单位,可以是 "Y"(年)、"M"(月)或 "D"(日)。

例如,假设开始日期在A1单元格,结束日期在B1单元格,你可以按如下方式计算两者之间的差距:

=DATEDIF(A1, B1, "Y") & "年 " & DATEDIF(A1, B1, "YM") & "个月 " & DATEDIF(A1, B1, "MD") & "天"

计算日期差

这将以 "X年 Y个月 Z天" 的格式显示日期差距,其中X、Y和Z分别是年、月和日的数量。

以上计算的前提是B1的日期要大于A1的日期,如果A1日期大于B1日期时,应用上面的公式会出错,这时可以加上if判断来计算。

=IF(B1 < A1, "-" & DATEDIF(B1, A1, "Y") & "年 " & DATEDIF(B1, A1, "YM") & "个月 " & DATEDIF(B1, A1, "MD") & "天", DATEDIF(A1, B1, "Y") & "年 " & DATEDIF(A1, B1, "YM") & "个月 " & DATEDIF(A1, B1, "MD") & "天")

这样,无论A1和B1哪个日期大,都将返回结果。如果B1日期小于A1日期,则将返回负值。

4. Python计算法

ChatGPT为什么能够运算,本质上其内部还是调用了python来处理,当然我们也可以让它给我们生成Python代码,并加以修改后就可以使用了。

在使用ChatGPT时,我们发现它不仅可以很好地理解用户的意图,还能准确地计算出结果。给出的Python代码也给出相关注释,即使只会简单的python语法的用户也能轻松地上手使用。

不过在Python中我们需要考虑多种因素,如月份大小,年份大小等,同时还得安装Python软件,手动输入日期,计算过程比VBA可能还要复杂一点。

实现过程主要是调用了datetime这个模块,定义了一个比较日期差的函数。详细的代码如下:

from datetime import datetime
 
def diff_dates(date1, date2):
    """
    计算两个日期之间的年数、月数和天数差异
    :param date1: 第一个日期,格式为 年,月,日
    :param date2: 第二个日期,格式为 年,月,日
    :return: 年数差异, 月数差异, 天数差异
    """
    date_format = "%Y,%m,%d"  # 注意日期格式
    start_date = datetime.strptime(date1, date_format)
    end_date = datetime.strptime(date2, date_format)
    
    # 计算年份差异
    years_diff = end_date.year - start_date.year
    
    # 如果结束日期的月份小于开始日期的月份,年数减一
    if end_date.month < start_date.month or (end_date.month == start_date.month and end_date.day < start_date.day):
        years_diff -= 1
    
    # 计算月份差异
    months_diff = end_date.month - start_date.month
    
    # 如果结束日期的月份小于开始日期的月份,需要加12个月
    if months_diff < 0:
        months_diff += 12
    
    # 如果结束日期的天数小于开始日期的天数,月数减一
    if end_date.day < start_date.day:
        months_diff -= 1
    
    # 计算天数差异
    start_date_adjusted = start_date.replace(year=end_date.year, month=end_date.month)
    days_diff = (end_date - start_date_adjusted).days
    day =  end_date - start_date
    return years_diff, months_diff, days_diff,day
 
# 测试示例
date1 = "2023,07,01"  #这里输入start date
date2 = "2024,06,15"  #这里输入end date
years, months, days,day = diff_dates(date1, date2)
print(f"两个日期共相差{years}年{months}月{days}天,共计{day.days}天")

Python的优势在于可以进行高速的批量处理,一次定义函数后,可以反复调用。而且Python的逻辑非常严密,可以把结果写入多种类型的文件,实现跨平台的数据传输和转化。

datetime 模块是 Python 中用于处理日期和时间的标准库之一,不用安装,只用import导入就可以使用。它提供了 datetime 类来处理日期和时间,以及其他辅助功能来处理日期和时间对象。我们可以用它创建时间对象,也可以格式化时间,同时对时间进行加减运算。相关代码如下:

import datetime
 
# 获取当前日期和时间
current_datetime = datetime.datetime.now()
 
# 创建指定日期和时间的对象
specific_datetime = datetime.datetime(2023, 12, 31, 18, 30, 0)  # 年、月、日、时、分、秒
 
# 创建只包含日期的对象
date_only = Loading...(2023, 12, 31)
 
# 创建只包含时间的对象
time_only = datetime.time(18, 30, 0)  # 时、分、秒
 
# 访问日期和时间的各个部分
year = specific_datetime.year
month = specific_datetime.month
day = specific_datetime.day
hour = specific_datetime.hour
minute = specific_datetime.minute
second = specific_datetime.second
 
# 将日期和时间对象格式化为字符串
formatted_datetime = specific_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 
# 对日期和时间进行加减操作
new_datetime = specific_datetime + datetime.timedelta(days=1, hours=3)
 
# 比较日期和时间对象
is_equal = specific_datetime == current_datetime
is_before = specific_datetime < current_datetime
is_after = specific_datetime > current_datetime

三、学后反思

四种方法都可以实现日期差的计算。前两种较为简单,第一种能上网就可以,第二种得能使用ChatGPT,第三种和第四种实现有点儿小复杂,但是可以进批量处理,尤其是在Excel中,相关计算公式有非常好的计算用途。现在有了人工智能ChatGPT的加持,在一定程度上开拓了我们的思路,缩短了编程解决问题的时间,同时也为我们学习VBA和Python等编程语言提供了便利,如果能充分利用起来,我们的生活和工作将会发生革命性的变化。

到此这篇关于Python实现计算两个指定日期相差几年几月几日的文章就介绍到这了,更多相关Python计算日期时间差内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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