python Bamboolib库加速Pandas数据分析过程详解
作者：程序员小寒
python Bamboolib数据分析库
今天给大家分享一个超酷的 python库，「bamboolib」。
大多数数据科学家都熟悉 Pandas，它已成为数据操作和分析的瑞士军刀。
虽然 Pandas 有许多有用的函数，但使用 Pandas 执行复杂的数据转换 通常需要搜索 Pandas 文档才能找到要运行的正确函数。
如果有一种方法可以通过 GUI 访问 pandas 的功能怎么样？这就是 Bamboolib 发挥作用的地方。
在本文中，我将演示如何使用 Bamboolib 库来加速 Pandas 数据分析过程。
库的安装
可以直接使用 pip 进行安装。
pip install bamboolib
导入库
我们导入了 Bamboolib 以及 Numpy 和 Pandas 来进行数据分析。
import bamboolib as bam
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston
boston_data = load_boston()
df = pd.DataFrame(columns=boston_data['feature_names'],
data=boston_data['data'])
df['target'] = boston_data['target']
df
Pandas 输出带有 “Show bamboolib UI” 的选项。单击 “Show bamboolib UI” 按钮后，将出现如下所示的图形界面。
现在我们可以使用它来执行探索性数据分析并对数据进行转换。
探索性数据分析
选择一列后，我们可以访问以下选项卡：
概述 - 包含直方图以及所选列的摘要统计信息。
类别概述 - 允许我们查看所选列中最常见的值以及这些值的累积计数。
双变量图 - 允许我们根据数据集中的其他特征绘制所选列。
预测器 - 衡量其他特征预测所选列的值的效果。此选项卡对于检查特征和目标变量之间的关系非常有用。
应用转换
Bamboolib 还具有多种转换功能，我们可以将其应用于列以创建新列。
这个强大的功能允许你执行常见的 Pandas 转换，而无需编写任何代码！
对 AGE 列进行分箱。
创建绘图
Bamboolib 还使我们可以轻松创建图表来可视化数据。
只需点击 “Create plot” 按钮即可解锁包含各种绘图选项的下拉菜单。
导出代码
Bamboolib 的另一个有用的功能是导出代码的能力。
可以简单地使用 “显示代码” 和 “复制代码” 按钮来导出绘图代码。
Bamboolib 是一个非常有用的库，它允许用户通过 GUI 访问常见的 Pandas 功能，从而简化了数据分析和可视化过程。
更多有趣好玩的功能可以访问如下链接。
https://docs.bamboolib.8080labs.com/
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