Python十大列表操作技巧分享
作者：微小冷
列表展开
对于形如 [ 1 , [ 2 ] , [ [ 3 ] , 4 ] , 5 ] 的列表，将其展开为 [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]。算法思路为，遍历列表A0中的元素，如果该元素A1仍为列表，则将A1的元素追加到A0的末尾。
def flatten(lst):
i = 0
while(i<len(lst)):
if isinstance(lst[i],list):
lst.extend(lst[i])
i += 1
return [n for n in lst if not isinstance(n,list)]
lst = [1, [2], [[3], 4], 5]
flatten(lst)
# [1, 5, 2, 4, 3]
降维
当列表中的所有数据均为列表时，可以通过单星号索引之后，用itertools中的chain函数进行拼接。
from itertools import chain a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] chain(*a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
分块
python内置了map函数，可以遍历列表并对每个元素进行映射。对于list(map(func,myList))，等价于[func(e) for e in myList]。根据这个特性，可以对列表进行分块。
from math import ceil #ceil为向上取整
def chunkByFor(lst, size):
return [lst[x*size:x*size+size]
for x in range(0,ceil(len(lst)/size))]
def chunkByMap(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
转置
zip可以像拉链一样将数组中对应的值缝合起来，以元组的形式重新存储。根据这个特性，可完成列表的"转置"。
lst = [[1,2], [3,4], [5,6]] list(zip(*lst)) #[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
查找众数
列表中封装了count方法，可以统计其中的元素个数，例如
lst = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] lst.count(1) # 3 即lst中1出现了3次
而最大值选取函数max中有一个参数key，表示选取最大值的依据，例如
x = [-2,-1,0,1,2] def test(x): return x**2-2*x max(x,key=test) # -2
表示选出当函数test值最大时的自变量。
根据这两个特点，可以得到查找列表中出现次数最多元素的方法为
lst = [1,2,3,4,5,2,3,2,1,2,4] max(set(lst),key=lst.count) # 2
判断重复元素
借助集合中元素不重复的特性，可以检验非集合数据中是否有重复数据。下面代码种，set可将列表转换为集合，如果转换之后元素个数不变，则说明列表中没有重复元素。
def isUnique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
isUnique(x) # False
isUnique(y) # True
比较元素差异
在python中，集合set提供了类似做差的操作difference。对于集合A和B而言，若想实现A-B的功能，可采取A.difference(B)的方案。
对于其他数据结构，可先转为set再行做差。且difference会自动将输入变量转为set。
A = [1,2,3] B = [1,2,4] list(set(A).difference(B)) # [3]
比较列表计算后的差异
现有一函数func,对于两组数据A和B，如果希望得到func(A)和func(B)的差别，也可以采用set的特性。
def funcMinus(A, B, func):
B = set(map(func, B)) #剔除func(B)中的重复元素
return [a for a in A if fn(a) not in B]
- 筛选数据
filter是python的内置函数，用于过滤不符合条件的数据。list(filter(func,myList))等价于[e for e in myList if func(e)==1]。
为列表添加索引
enumerate可以将列表、元组等组合为索引序列，并可以声明初始值，例如
orders = ['first','second','third'] list(enumerate(orders)) # [(0, 'first'), (1, 'second'), (2, 'third')] list(enumerate(orders,2)) # [(2, 'first'), (3, 'second'), (4, 'third')]
这可以非常方便地应用到for循环中
>>> for i,val in enumerate(orders,1): ... print(i,val) ... 1 first 2 second 3 third
回文
在python中，对列表或者字符串采用:进行索引，例如a:b指的是从a到b的数据；当采用双引号::时，引号间的值的意义就发生了变化，例如a:b:c表示从a到b，间隔为c的数据。
据此，可以得到::-1表示将字符串颠倒过来，据此可以判断一个字符串是否为回文结构
>>> s = "abcde" >>> s[::-1] 'edcba' >>> s == s[::-1] False
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