python实现动态GIF英数验证码识别示例
作者：爬虫45度
这篇文章主要为大家介绍了python实现动态GIF英数验证码识别示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
有哪些特征
由数字和大写的英文字母随机组成
图片大小100*35
验证码的内容会上下浮动偶尔会超出上下边界线，干扰项(也是数字或字母)从左至右翻滚经过验证码本身，这两项会造成干扰
分帧的起始是乱序的，因此想通过切出固定第几帧来避免干扰不太现实
识别思路
分帧
随便挑几张下载下来的gif样本，来判断下有多少帧
from io import BytesIO
from PIL import Image
def get_frame_number(binary):
img = Image.open(BytesIO(binary))
_num = 0
while True:
try:
a = img.tell()
_num += 1
img.seek(a + 1)
except EOFError:
break
print(f'当前gif有{_num}帧')
return _num
with open('../error_images/08e3e54f0febfe40f314b6f4a07de6b8.gif', 'rb') as f:
binary = f.read()
get_frame_number(binary)经过测试，该类型gif图有25帧，也就是说，可以拆分成25张图片，对于静态的图片，识别起来就轻松多了
收集样本及整理字符集
我这里就直接说结果了，字符集有：数字2-9，大写英文：A-Z，其中英文中的大写
I, O这两个是没有的，因为这两个容易和数字0, 1产生混淆。从这点上来说，开发者是动了脑子的，减少了折磨，必须点个赞。建议标注完数据集后，对所有标签过滤下这四个字符
最后是采集了2.2w+的gif图，然后每张图切25帧，最后有55w+的静态图，下面是分帧代码示例：
from io import BytesIO
from PIL import Image
def seek_img(img_name):
img = Image.open(r'F:\code\hg_gifs\' + img_name) # F:\code\hg_imgs1\ 是gif图的路径
for i in range(25):
try:
b = BytesIO()
img.save(b, format='png')
_bytes = b.getvalue()
img = cv2.imdecode(np.array(bytearray(_bytes), dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
png_name = img_name.split('_')[0] + '_' + str(i) + '.png'
cv2.imwrite(r'F:\code\hg_pngs\{}'.format(png_name), img) # F:\code\hg_pngs\ 是静态图保存路径
img.seek(img.tell() + 1)
except EOFError:
pass
rows = os.listdir(r'F:\code\hg_gifs') # F:\code\hg_imgs1\ 是gif图的路径
for row in rows:
seek_img(row)训练与识别
训练过程就是把上面切下来的静态图，直接无脑dddd_trainer 训练即可
这里提一句，如果数据集质量还可以的话，识别的时候实际上没有必要一张gif图去识别25次，这里我是step为3一共识别了9次，感觉已经够了
训练完之后小测1000次，成功967次，其中18次是代理超时，967/982≈98.47%，正确率在98%上下，够用了
以上就是python实现动态GIF英数验证码识别示例的详细内容，更多关于python识别GIF验证码的资料请关注脚本之家其它相关文章！