关于如何把Python对象存储为文件的方法详解
作者：微小冷
本文将给大家介绍如何把Python对象存储为文件的方法,pickle可以用二进制表示并读写python数据,这个功能并不安全,如果把一个pickle暴露给别人,有被植入恶意程序的风险,文中通过代码给大家讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下
加载和保存
pickle中有两组加载和保存函数
| 保存 | 加载 | |
|---|---|---|
| 交互文件 | dump | load |
| 交互字节码 | dumps | loads |
例如
x = [i**2 for i in range(10)]
import pickle
s = pickle.dumps(x)
print(s)
# b'\x80\x04\x95\x19\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(K\x00K\x01K\x04K\tK\x10K\x19K$K1K@KQe.'
with open("test.pickle", 'wb') as f:
pickle.dump(x, f) # 将x存为f
将x存储为文件之后，还可以重新打开
with open("test.pickle", 'rb') as f:
y = pickle.load(f)
print(y)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意事项
除了不够安全之外，使用pickle另外一个需要注意的是，到目前为止，pickle已经有6个版本，其中v0和v1过于古老，基本没什么能用的地方；v3以后的版本则不再支持Python2，下表列出了自v2到v5的一些更新特性
| 引入版本 | 文档 | ||
|---|---|---|---|
| v2 | Python 2.3 | PEP307 | 为 新式类 提供了更高效的封存机制。 |
| v3 | Python 3.0 | 显式地支持字节对象 为Python 3.0-3.7 的默认协议。 | |
| v4 | Python 3.4 | PEP 3154 | 支持存储较大对象，并针对数据格式进行了优化 Python 3.8使用的默认协议。 |
| v5 | Python 3.8 | PEP 574 | 增加对带外数据的支持，并可加速带内数据处理 |
理论上讲，pickle可以封装一切python对象，所以对于一些比较耗时的算法，可以通过pickle来保存当前的状态。但要注意，尽管pickle可以封存函数，但并不能封存匿名函数
test = lambda x : x
s = pickle.dumps(test) # 报错
def test(x):
print(x)
s = pickle.dumps(test)
print(s)
#b'\x80\x04\x95\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x08__main__\x94\x8c\x04test\x94\x93\x94.'
copyreg
python标准库中还提供了copyreg模块，可以注册一个封存函数，在对某个对象进行封存时可调用。示例如下
import copyreg, pickle
class C:
def __init__(self, a):
self.a = a
def pickle_c(c):
print("您封存了一个C对象")
return C, (c.a,)
copyreg.pickle(C, pickle_c)
c = C(1)
p = pickle.dumps(c)
# 您封存了一个C对象
在通过copyreg.pickle对类型C注册函数pickle_c之后，再去用pickle.dumps对c的对象进行封存，就会调用pickle_c，从而打印出预设的字符串。
在copyreg.pickle中注册的函数，必须返回一个字符串或包含二至六个元素的元组。
命令行工具
python标准库还提供了pickle的命令行工具，调用格式如下，其中x.pickle是一个封装了python对象的二进制文件。
python -m pickle x.pickle
常见的命令行选项如下表
| 指令 | 说明 | |
|---|---|---|
| -a | –annotate | 使用简短的操作码描述来标注每一行。 |
| -o | –output=<file> | 输出应当写入到的文件名称。 |
| -l | –indentlevel=<num> | 一个新的 MARK 层级所需缩进的空格数。 |
| -m | –memo | 当反汇编多个对象时，保留各个反汇编的备忘记录。 |
| -p | –preamble=<preamble> | 当指定一个以上的 pickle 文件时，在每次反汇编之前打印给定的前言。 |
以上就是关于如何把Python对象存储为文件的方法详解的详细内容，更多关于Python对象存储为文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！