python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究
作者:聪聪编程
今天给大家分享一个超神奇的python库——Dejavu
https://github.com/worldveil/dejavu
什么是Dejavu?
Dejavu是一个基于Python的音频指纹识别库,它能够通过分析音频文件的特征来识别音乐和其他类型的音频。音频指纹是一种数据,它能够代表音频的特征和内容,就像人类的指纹一样独一无二。Dejavu通过创建并比对这些音频指纹,来实现对音频的快速识别。
使用Dejavu,不需要知道音频的任何信息,只需让Dejavu“听一听”,它就能告诉你这是什么歌曲,或者这段音频来自哪里。这一过程非常类似于我们使用的音乐识别应用,如Shazam或SoundHound。
安装Dejavu
在开始使用Dejavu之前,需要先安装它。Dejavu的安装相对简单,只需几个步骤:
首先确保你的计算机上安装了Python和pip(Python的包管理工具)。
在终端或命令提示符中输入以下命令来安装Dejavu:
pip install dejavu
Dejavu还需要一个数据库来存储音频指纹。它支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL。你需要根据个人喜好安装和配置相应的数据库。
使用示例一:创建音频指纹
在使用Dejavu之前,我们需要创建音频的指纹并存储在数据库中。这样,当我们想要识别一段音频时,Dejavu就可以在数据库中进行查找。
from dejavu import Dejavu from dejavu.recognize import FileRecognizer # 配置数据库信息 config = { "database": { "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "yourpassword", "database": "dejavu_db" } } # 创建Dejavu实例 djv = Dejavu(config) # 创建音频指纹 djv.fingerprint_file("example.mp3")
在上面的代码中,我们首先导入了Dejavu,并配置了数据库信息。接着创建了一个Dejavu实例,并使用fingerprint_file
方法来创建一段音频的指纹。你需要将"yourpassword"替换为你的数据库密码,并确保"example.mp3"是你要创建指纹的音频文件名。
使用示例二:识别音频
创建了音频指纹后,我们就可以使用Dejavu来识别未知的音频片段了。
# 使用Dejavu识别音频 song = djv.recognize(FileRecognizer, "unknown.mp3") # 打印识别结果 print(f"识别的歌曲: {song['song_name']}, 置信度: {song['confidence']}")
在这个例子中,我们使用了recognize
方法,并传递了FileRecognizer
类和未知音频文件的名称。Dejavu会返回一个字典,包含了识别出的歌曲名称和置信度。如果识别成功,你会在控制台看到输出的歌曲名称和置信度。
结语
Dejavu是一个强大的音频识别工具,它可以帮助我们在日常生活中识别各种音频。无论是找回那首忘记了名字的旋律,还是为了工作需要识别特定的音频片段,Dejavu都能够提供帮助。
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