python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > python Dejavu音频指纹识别

python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究

作者:聪聪编程

这篇文章主要为大家介绍了python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

今天给大家分享一个超神奇的python库——Dejavu

https://github.com/worldveil/dejavu 

什么是Dejavu?

Dejavu是一个基于Python的音频指纹识别库,它能够通过分析音频文件的特征来识别音乐和其他类型的音频。音频指纹是一种数据,它能够代表音频的特征和内容,就像人类的指纹一样独一无二。Dejavu通过创建并比对这些音频指纹,来实现对音频的快速识别。

使用Dejavu,不需要知道音频的任何信息,只需让Dejavu“听一听”,它就能告诉你这是什么歌曲,或者这段音频来自哪里。这一过程非常类似于我们使用的音乐识别应用,如Shazam或SoundHound。

安装Dejavu

在开始使用Dejavu之前,需要先安装它。Dejavu的安装相对简单,只需几个步骤:

pip install dejavu

使用示例一:创建音频指纹

在使用Dejavu之前,我们需要创建音频的指纹并存储在数据库中。这样,当我们想要识别一段音频时,Dejavu就可以在数据库中进行查找。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer

# 配置数据库信息
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "yourpassword",
        "database": "dejavu_db"
    }
}

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 创建音频指纹
djv.fingerprint_file("example.mp3")

在上面的代码中,我们首先导入了Dejavu,并配置了数据库信息。接着创建了一个Dejavu实例,并使用fingerprint_file方法来创建一段音频的指纹。你需要将"yourpassword"替换为你的数据库密码,并确保"example.mp3"是你要创建指纹的音频文件名。

使用示例二:识别音频

创建了音频指纹后,我们就可以使用Dejavu来识别未知的音频片段了。

# 使用Dejavu识别音频
song = djv.recognize(FileRecognizer, "unknown.mp3")

# 打印识别结果
print(f"识别的歌曲: {song['song_name']}, 置信度: {song['confidence']}")

在这个例子中,我们使用了recognize方法,并传递了FileRecognizer类和未知音频文件的名称。Dejavu会返回一个字典,包含了识别出的歌曲名称和置信度。如果识别成功,你会在控制台看到输出的歌曲名称和置信度。

结语

Dejavu是一个强大的音频识别工具,它可以帮助我们在日常生活中识别各种音频。无论是找回那首忘记了名字的旋律,还是为了工作需要识别特定的音频片段,Dejavu都能够提供帮助。 

以上就是python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究的详细内容,更多关于python Dejavu音频指纹识别的资料请关注脚本之家其它相关文章!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文