Django实现下载超大CSV文件的示例代码
作者：K8sCat
在处理大数据集的时候，我们经常遇到的一个问题是内存使用。当我们试图生成一个大型文件，如 CSV，并尝试将其全部加载到内存中时，可能会遇到内存不足的问题。幸运的是，Django 提供了一个解决方案：流传输。本文将详细的讲述如何利用 Django 进行大型 CSV 文件的流传输。
流传输的基础概念
流传输是一种技术，允许你一次发送一小部分响应，而不是一次性加载整个响应到内存中。这种技术对于服务大文件，如图像，音频和大型数据集非常有用。
创建 Django StreamingHttpResponse 对象
StreamingHttpResponse 对象允许我们将响应内容按部分，或者说“流”的形式发送给客户端。试看以下代码：
from django.http import StreamingHttpResponse
def big_file_download(request):
def file_iterator(file_name, chunk_size=512):
with open(file_name, "rb") as f:
while True:
c = f.read(chunk_size)
if c:
yield c
else:
break
response = StreamingHttpResponse(file_iterator('big_file.csv'))
return response
在这里，我们首先创建一个生成器函数 file_iterator，它以 chunk_size 为单位读取文件，然后用这个生成器函数作为 StreamingHttpResponse 的参数，从而创建出一个可以流传输的响应对象。
实现 Django 流传输大型 CSV 文件
现在，我们知道了如何创建 StreamingHttpResponse 对象，接着看一下如何用它来流传输大型 CSV 文件:
import csv
from django.http import StreamingHttpResponse
from .models import Person
class Echo:
def write(self, value):
return value
def streaming_csv_view(request):
persons = Person.objects.all().values_list('name', 'age', 'city')
pseudo_buffer = Echo()
writer = csv.writer(pseudo_buffer)
response = StreamingHttpResponse((writer.writerow(person) for person in persons),
content_type="text/csv")
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="persons.csv"'
return response
在上述代码中,我们创建了一个 Echo 类，并将其实例 pseudo_buffer 作为 csv.writer 的参数。这样，我们可以以迭代的方式写入 CSV 行，而不必把它们全部加载到内存中。之后，我们把这个 writerow 方法的迭代器作为 StreamingHttpResponse 的参数。注意，我们此时仍需要设置正确的 MIME 类型和 Content-Disposition 头部。
总结
这就是如何使用 Django 的 StreamingHttpResponse 对象来流传输大型 CSV 文件。完成这个特性后，你应该能够更高效地处理大数据集，且大大降低了内存使用。
到此这篇关于Django实现下载超大CSV文件的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Django下载大文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！