解决安装和导入tensorflow、keras出错的问题

前提：已经安装完Anacanda

事先创建一个tensorflow的虚拟环境，用作tf（也可以用默认的base环境），我这里创建的名字是tensorflow，python的版本号是3.6（要和后续的tf和keras的版本号对应才行）

conda create --name tensorflow python=3.6，

 注意：

安装之前可以修改pip安装源，以提高下载速度。

此目录下新建pip文件夹，创建pip.ini文件，内容：

[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
[installed]
trusted host=mirrors.aliyun.com

然后进入tensorflow环境下操作：

cmd命令行窗口下

安装tensorflow

pip install tensorflow  # 安装

pip install tensorflow==1.3.0  # 安装指定版本号的tensorflow

pip show tensorflow  #查看tensorflow是否安装及版本号

pip uninstall tensorflow  #卸载

安装keras

pip install keras # 安装

pip install keras==1.3.0  # 安装指定版本号的tensorflow

pip show keras  #查看tkeras是否安装及版本号

pip uninstall keras  #卸载

下载完成后，导入：

python环境下

import tensorflow  #导入tensorflow
import keras  #导入keras

最可气的地方就在这里，导入过程中不是导入tensorflow出错就是导入keras出错，最后查了一些资料应该是因为版本号匹配的问题，再加上自己的电脑比较老古董（忧伤），新版本支持有问题，导致重复多次，真是崩溃。。。

tensorflow和keras版本对应关系在此不多赘述。

由于我电脑的原因，只能选择比较老的版本：

最终终于导入成功keras

下面分别是安装的版本号：

=================分割线=============

后来经测试，在使用keras加载序列模型的时候，会报错  “KeyError:0”，经查资料，发现是keras版本问题：见

https://stackoverflow.com/questions/52908944/keyerror-0-when-trying-to-load-a-sequential-model-in-keras

所以又将keras版本进行了更新，指定版本2.1.0，经测试正常，解决了 “KeyError:0”的问题。

pip install --uograde keras==2.1.0

可以使用下列语句测试版本号

import keras
 
# 测试keras版本号 2.1.0
print(keras.__version__)

另外，使用过程中还出现了一个问题：

keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ 

解决办法：

貌似是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本

pip install h5py==2.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。