python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > OpenCV仿射变换

基于OpenCV的仿射变换实现方法

作者:会的东西有点杂

这篇文章主要给大家介绍了关于基于OpenCV的仿射变换实现方法,仿射变换相当于将二维平面上的每个坐标点与一个2x3的矩阵相乘,得到新的坐标,而透视变换则是与3x3的矩阵相乘,需要的朋友可以参考下

基本概念

仿射变换是在二维平面对图像进行线性坐标变换的方法,即对图像进行线性变换和平移,包括了图像平移、缩放、旋转、镜像等。仿射变换保留了图像中的 “平行性”和“平直性”,即仿射变换后直线和平行线仍然保持是直线和平行线。

平直性:变换后直线还是直线,圆弧还是圆弧

平行性:保持二维图形间的相对位置关系不变,平行线还是平行线,而直线上的点位置顺序不变

仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear)

二维码纠正案例

OpenCV中实现图像仿射变换的方法

函数:cv2.warpAffine()

格式:dst=cv2.warpAffine(src,M,dsize[,dst[,flags[,borderMode[,borderValue]]]])

参数说明:

代码示例

总结

到此这篇关于基于OpenCV的仿射变换实现的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV仿射变换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文