python如何读取100G的大文件实例探究
作者：python全栈开发社区
这篇文章主要为大家介绍了python如何读取100G的大文件实例探究，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
python读取大文件方法
Python提供了多种方法来读取文件。在这里，我将介绍一些读取大文件的方法，可以按项目需求使用
一种常见的方法是使用Python的标准文件读取流程，即使用open()函数打开文件，然后使用readline()或readlines()方法逐行读取文件内容。
readline()方法
下面是一个使用readline()方法的示例代码：
def read_from_file(filename, block_size=1024*8):
with open(filename, 'r') as fp:
while True:
chunk = fp.read(block_size)
if not chunk:
break
# 处理文件内容块readlines()方法
如果您想一次性读取所有行，可以使用readlines()方法。下面是一个使用readlines()方法的示例代码
def read_from_file(filename):
with open(filename, 'r') as fp:
lines = fp.readlines()
for line in lines:
# 处理文件内容这些方法可能会导致内存不足的问题，因为它们需要将整个文件读入内存中。如果您的文件大小超过100G，这种方法可能不适用
如果您需要处理大文件，可以使用file.read()方法。与前一种方法不同，file.read()方法每次返回一个固定大小的文件内容块，而不是一行一行地读取文件。这种方法可以避免内存不足的问题，但是需要更多的代码来处理文件内容块。
file.read()方法
下面是一个使用file.read()方法的示例代码：
def read_from_file(filename, block_size=1024*8):
with open(filename, 'r') as fp:
while True:
chunk = fp.read(block_size)
if not chunk:
break
# 处理文件内容块生成器函数
如果您想进一步优化代码，可以使用生成器函数来解耦数据生成和数据消费的逻辑。下面是一个使用生成器函数的示例代码：
def chunked_file_reader(fp, block_size=1024*8):
while True:
chunk = fp.read(block_size)
if not chunk:
break
yield chunk
def read_from_file_v2(filename, block_size=1024*8):
with open(filename, 'r') as fp:
for chunk in chunked_file_reader(fp, block_size):
# 处理文件内容块以上就是python如何读取100G的文件的详细内容，更多关于python读取100G文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！