Python转为C语言并编译生成二进制文件的教程详解
作者：小锋学长生活大爆炸
这篇文章主要为大家详细介绍了将Python转为C语言并编译生成二进制文件的相关教程,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下
本教程以DGL版本的GCN为例，其他也相似。
1、安装cython、gcc：
sudo apt install cython gcc -y
2、安装DGL、PyTorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/cu117/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html
3、编写gcn.py。注意添加# cython: language_level=3，不然默认用的是python2：
# cython: language_level=3
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import dgl
from dgl.data import CoraGraphDataset
from dgl.nn import GraphConv
# 定义 GCN 模型
class GCN(nn.Module):
def __init__(self, in_feats, h_feats, num_classes):
super(GCN, self).__init__()
self.conv1 = GraphConv(in_feats, h_feats)
self.conv2 = GraphConv(h_feats, num_classes)
def forward(self, g, in_feat):
h = self.conv1(g, in_feat)
h = F.relu(h)
h = self.conv2(g, h)
return h
if __name__ == "__main__":
# 加载数据集
dataset = CoraGraphDataset()
g = dataset[0]
# 创建模型实例
model = GCN(g.ndata['feat'].shape[1], 16, dataset.num_classes)
# 定义损失函数和优化器
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
# 训练模型
for epoch in range(200):
logits = model(g, g.ndata['feat'])
loss = criterion(logits[g.ndata['train_mask']], g.ndata['label'][g.ndata['train_mask']])
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
if epoch % 10 == 0:
print(f'Epoch {epoch}, Loss: {loss.item()}')
# 测试模型
model.eval()
with torch.no_grad():
logits = model(g, g.ndata['feat'])
_, predicted = torch.max(logits[g.ndata['test_mask']], 1)
correct = (predicted == g.ndata['label'][g.ndata['test_mask']]).sum().item()
acc = correct / len(predicted)
print(f'Accuracy: {acc:.4f}')
4、使用cython将Python转为C语言，此时会生成一个gcn.c文件。注意要加--embed：
cython gcn.py --embed
5、然后使用 C 编译器来编译gcn.c文件，此时会生成一个gcn.o文件：
gcc -c gcn.c `python3-config --includes` `python3-config --ldflags` -o gcn.o
6、链接生成可执行文件，此时会生成一个gcn可执行文件。注意这里-L后面改成你的路径：
gcc gcn.o -L/home/sxf/anaconda3/envs/dgl/lib -lpython3.9 -o gcn
7、运行二进制可执行文件：
./gcn
8、如果报错：error while loading shared libraries: libpython3.9.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory。就把这个so文件的路径包含进来，再重新执行步骤7。注意这里后面改成你的路径：
export LD_LIBRARY_PATH=/home/sxf/anaconda3/envs/dgl/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
9、最终效果：
注意：如果你有多个自定义的py文件要import进来，那么自定义的几个py文件需要转为so库文件，来被主文件调用。而如果只有一个py文件，就没有这个问题了。
到此这篇关于Python转为C语言并编译生成二进制文件的教程详解的文章就介绍到这了,更多相关Python转C语言内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！