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python dataframe获得指定行列实战代码

2023-12-26 10:25:23 作者：向高数吹起最后的冲锋号角

对于一个DataFrame,常常需要筛选出某列为指定值的行,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python dataframe获得指定行列的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

操作行列所需要的库

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame({"a":[1.78,1.8,2.8,2.75,5,5,23],"b":[20.8,10,10,30,43,1,12],"c":[23,15,50,3,343,12,95]})
print(df)

生成结果展示：

#语法：dataframe的名字[列名]
#举例 取df的名叫a的列：
df["a"]

#语法：dataframe的名字.iloc[:,第几列]
#举例 取df的第几列：
df.iloc[:,0]

#语法：dataframe的名字[列名]，或者dataframe的名字.iloc[:,第几列]
#举例 取df的名叫a的列：
df["a"]
#举例 取df的第几列：
df.iloc[:,0]
#生成结果相同

生成结果展示：

#语法：dataframe的名字.loc[行名]
#举例，取df的行名叫0的列：
df.loc[0]

#dataframe的名字[想取某行的位置:想取某行的位置+1]
#举例，取df的第0列：
df[0:1]

#语法：dataframe的名字.loc[行名]，或者dataframe的名字[想取某行的位置:想取某行的位置+1]
#举例，取df的行名叫0的列：
df.loc[0]
#举例，取df的第0列：
df[0:1]

（行名同理可得）

#语法：dataframe的名字[dataframe的名字[dataframe的列名]==该列名的值]
#举例，取df的a列值为1.78的行：
df[df["a"]== 1.78]

#语法：dataframe的名字[dataframe的名字[dataframe的列的位置]==该列名的值]
#举例，取df的a列值为1.78的行：
df[df.iloc[:,0]==1.78]

到此这篇关于python dataframe获得指定行列的文章就介绍到这了,更多相关dataframe获得指定行列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！