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Python中的sorted函数应用及文件操作详解

作者:wrr-cat

这篇文章主要介绍了Python中的sorted函数应用及文件操作详解,python只能将字符串写入到文本文件,要将数值数据存储到文本本件中,必须先试用函数str()将其转换为字符串格式,需要的朋友可以参考下

Python的sorted函数及文件操作

众所周知,def __cmp__ 作为方法存在,用sort对实例进行排序时,会用到class 中的__cmp__。但是,在python3中,取消了 sorted对cmp的支持。

python3 中有关排序的sorted方法如下:

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

其中,key 接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为 None。

reverse是一个布尔值。如果设置为 True,列表元素将被倒序排列,默认为 False。

下面着重介绍 key 的作用原理:key 指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为 None 。

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda s: x[2]) #按照年龄来排序

结果:

[('dave','B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

这是一个字符串排序,排序规则:小写<大写<奇数<偶数

s = 'asdf234GDSdsf23'

原理:先比较元组的第一个值,如果相等就比较元组的下一个值,以此类推。

先看一下 Boolean value 的排序:print(sorted([True,Flase]))===>结果[False,True]

Boolean 的排序会将 False 排在前,True 排在后。

  • x.isdigit()的作用是把数字放在前边,字母放在后边.
  • x.isdigit() and int(x) % 2 == 0 的作用是保证奇数在前,偶数在后。
  • x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写在前大写在后.
  • 最后的 x 表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。

最后结果:

addffssDGS33224

一道面试题:

list1=[7, -8, 5, 4, 0, -2, -5]
#要求1.正数在前负数在后 2.正数从小到大 3.负数从大到小
sorted(list1,key=lambda x:(x<0,abs(x)))

解题思路:先按照正负排先后,再按照大小排先后。

Python下文件操作与Java差不多。打开文件的模式有三种:

- r,只读模式(默认)。

- w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;因为会清空原有文件的内容,一定要慎用】

- a,追加模式。【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】

注意最后要记得关闭文件:f.close()

python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中,必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。  

#r模式(只读模式)
f = open('yesterday',encoding='utf-8')
data = f.read()
f.close()
print(data)
#只读文件的前5行:
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for i in range(5):
    print(f.readline())
#以列表的方式读取这个文件
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f.readlines():
    print(line)
#对文件的第3行,做一个特殊的打印(这种方式比较低效,因为它会先把文件全部读取到内存中,文件较大时会很影响性能)
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for index,line in enumerate(f.readlines()):
    if index == 2:
        print('-----测试线----',line)
        continue
    print(line)
#比较高效的,逐行读取文件内容,因为它是一行一行的去读取文件,不会先把文件一次性全部读取到内存中
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f:
    print(line)
#比较高效的,对文件的3三行进行过特殊打印
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
count = 0
for line in f:
    if count == 2:
        print('------测试线----:',line)
    count += 1
    print(line)
#w模式(如果没有就创建文件,如果有就清空文件,一定要慎用)
f = open('yesterday','w',encoding='utf-8')
f.write("这就是一行测试\n")
f.write("测试2\n")
f.write("测试3")
#a模式(追加模式,如果没有就创建文件,如果有就把内容追加进去)
f = open('yesterday','a',encoding='utf-8')
f.write("test1\n")
#文件光标的操作
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
#获得文件的光标
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.tell())
#回到最开始的位置(也可以指定一个位置,前提是你得知道你去往的字符具体在哪个位置才行)
f.seek(0)
#显示文件的编码
print(f.encoding)
#显示文件句柄的编号(我并不确定这个说法是否正确,用到时请仔细去查一下)
print(f.fileno())
#测试是否是一个终端设备文件
print(f.isatty())
#把缓存的内容刷新到硬盘(进度条那个脚本里有写一个示例)
f.flush()
#指定文件从哪里开始截断,如果没有参数,默认从0开始等于清空了这个文件
#f.truncate()
#r+ 模式(读,追加模式)
f = open('yesterday','r+',encoding='utf-8')
data = f.read()
print(data)
f.write("test...\n")
#还有 w+写读模式, a+追加读模式,这一般不用,真用到了再去了解下吧
#rb 模式,以二进制的方式读取这个文件
#wb 模式,二进制写
'''
'''
#with语句(很实用,记得要经常用哟~,在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法)
#为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
with open('log','r') as f:
    ...
#如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
#在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass

到此这篇关于Python中的sorted函数应用及文件操作详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的sorted函数及文件操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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