HTTPX入门使用教程
作者：软件质量保障
1. 什么是HTTPX？
HTTPX是一款Python栈HTTP客户端库，它提供了比标准库更高级别、更先进的功能，如连接重用、连接池、超时控制、自动繁衍请求等等。HTTPX同时也支持同步和异步两种方式，因此可以在同步代码和异步代码中通用。
HTTPX功能如下：
1. 发送HTTP请求：HTTPX支持发送HTTP GET、POST等请求，并提供了丰富的选项进行定制化。
2. 请求头和查询参数：HTTPX可以方便地添加请求头和查询参数到HTTP请求中。
3. 超时设置：HTTPX支持对HTTP请求的超时时间进行设置，以避免长时间等待响应。
4. SSL/TLS证书验证：当使用HTTPS协议时，HTTPX可以验证SSL/TLS证书。
5. 文件上传和下载：HTTPX可以用于上传和下载文件。
6. Cookie管理：HTTPX可以管理cookie。
7. 连接池：HTTPX提供连接池以提高性能。
8. 异步请求：HTTPX支持异步请求，在异步代码中提供了更好的性能表现。
相比其他HTTP客户端库，HTTPX有以下优势：
- 性能更好：HTTPX采用异步IO模型实现高效的并发处理，使得其在处理大量数据和并发请求时比同类库要快得多。
- 功能更全面：HTTPX提供了更多的功能，如连接池、自动繁衍请求等等，使得它可以胜任更多不同的HTTP场景。
- 更为灵活：HTTPX提供了更多可用的选项以满足不同的HTTP场景和使用需求，从而使得它更为灵活。
- 更加安全：HTTPX在处理HTTPS请求时提供更完善的SSL/TLS证书验证机制，从而更加安全。
2. HTTPX功能
1. 发送HTTP请求
import httpx
# 发送GET请求
response = httpx.get('https://www.example.com')
print(response.status_code) # 状态码
print(response.text) # 响应内容
# 发送POST请求
data = {'name': 'example', 'age': 18}
response = httpx.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.status_code) # 状态码
print(response.text) # 响应内容2. 请求头和查询参数
HTTPX发送HTTP请求时往往需要在请求中添加一些头部信息或查询参数，下面介绍如何在HTTPX中添加和定制这些信息。
添加请求头
可以通过headers参数向HTTP请求中添加头部信息。以下是一个示例代码：
import httpx
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = httpx.get('https://www.example.com', headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)可以看到，在发送GET请求时，使用了一个 headers 字典来指定请求头。其中 User-Agent 是模拟浏览器发送请求的标准请求头之一。可以根据实际需求添加更多的请求头信息。
添加查询参数
除了请求头外，还可以通过 params 参数向HTTP请求中添加查询参数。以下是一个示例代码：
import httpx
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = httpx.get('https://www.example.com', params=params)
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，params 参数被用于将查询参数添加到 GET 请求中。具体而言，HTTPX 会根据键值对自动生成查询字符串并将其附加到 URL 的末尾，就像在浏览器中一样。
3. 超时设置
在发送HTTP请求时，往往需要设置超时时间以避免等待过长时间的响应。HTTPX 提供了设置超时时间的方法，下面介绍如何在 HTTPX 中设置超时时间：
发送单次请求时设置超时时间
可以通过 timeout 参数来设置单个请求的超时时间，单位为秒（s）。以下是一个示例代码：
import httpx
# 设置 5 秒超时时间
timeout = httpx.Timeout(5)
response = httpx.get('https://www.example.com', timeout=timeout)
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，timeout 参数被用于将超时时间设置为 5 秒。如果在 5 秒内没有收到服务器的响应，HTTPX 将自动取消该请求并抛出 httpx.ReadTimeout 异常。
全局设置超时时间
除了可以在单个请求中设置超时时间外，还可以全局设置所有请求的超时时间。可以通过创建一个 Client 实例并指定超时时间来实现。以下是一个示例代码：
import httpx
# 全局设置 5 秒超时时间
client = httpx.Client(timeout=5)
response = client.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，创建了一个 Client 实例，并将超时时间设置为 5 秒。在之后的所有请求中，都会默认使用这个超时时间。需要注意的是，全局设置会影响所有请求，因此需要根据实际情况合理地设置超时时间。
4. 异步请求
异步请求示例
首先，需要安装异步标准库 asyncio 和 HTTPX 库。
安装完成后，就可以在 Python 脚本中使用异步请求了。以下是一个简单的异步 GET 请求示例：
import asyncio
import httpx
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)
asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用异步函数 main() 来发送异步 GET 请求。其中，使用了 httpx.AsyncClient() 创建了一个异步客户端实例，然后调用了 client.get() 函数来发送 GET 请求。
在异步请求中，需要使用关键字 await 等待异步操作执行完成，这样才能保证程序按照正确的顺序执行。
进一步使用示例
除了简单的 GET 请求外，HTTPX 还支持复杂的异步操作和定制化需求。以下是一个使用异步 POST 请求并上传文件的示例：
import asyncio
import httpx
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
# 上传文件
files = {'file': ('example.txt', 'Hello, world!')}
response = await client.post('https://www.example.com/upload', files=files)
# 显示响应信息
print(response.status_code)
print(response.text)
asyncio.run(main())在上述代码中，使用了 client.post() 函数向服务器上传文件。其中，files 参数被用于指定上传的文件信息。
需要注意的是，在异步请求过程中，需使用 async with httpx.AsyncClient() as client: 的方式创建异步客户端实例，并通过 async/await 关键字等待异步操作完成，这样才能确保程序正确执行。
5. SSL/TLS证书验证
SSL/TLS证书验证是保证HTTP通信安全的重要手段之一。HTTPX提供了对SSL/TLS证书的验证机制，下面介绍如何在HTTPX中进行SSL/TLS证书验证：
验证服务器证书
HTTPX 默认会验证服务器证书，如果证书无效或不可信，则会抛出 httpx.RemoteProtocolError 异常。以下是一个示例代码：
import httpx
response = httpx.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，使用 httpx.get() 函数向服务器发送 GET 请求，并默认启动 SSL/TLS 证书验证。如果服务器证书无效，则 HTTPX 会抛出 httpx.RemoteProtocolError 异常。
禁用服务器证书验证
虽然 SSL/TLS 证书验证是确保通信安全的重要手段，但在一些特殊情况下需要禁用证书验证，例如调试时使用自签名证书等。可以通过将 verify 参数设置为 False 来禁用 SSL/TLS 证书验证。以下是一个示例代码：
import httpx
response = httpx.get('https://www.example.com', verify=False)
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，verify=False 参数被用于禁用服务器证书验证。需要注意的是，这种方法会降低通信安全性，应谨慎使用。
指定客户端证书
除了验证服务器证书外，HTTPX 还支持指定客户端证书。可以通过 cert 参数来指定客户端证书和私钥文件的路径。以下是一个示例代码：
import httpx
client_cert = ('path/to/cert.pem', 'path/to/key.pem')
response = httpx.get('https://www.example.com', cert=client_cert)
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，client_cert 变量被用于指定客户端证书和私钥的路径。需要注意的是，客户端证书应该由受信任的第三方机构颁发，并且应该进行保护。
6. 文件上传和下载
HTTPX支持文件上传和下载，可以通过httpx.post() 和 httpx.get() 函数向服务器上传和下载文件。下面分别介绍如何在 HTTPX 中进行文件上传和下载：
文件上传示例
可以通过 files 参数来实现文件上传功能。以下是一个文件上传的示例代码：
import httpx
with open('example.txt', 'rb') as f:
files = {'file': ('example.txt', f)}
response = httpx.post('https://www.example.com/upload', files=files)
print(response.status_code)
print(response.text)在上述代码中，使用了 open() 函数打开本地文件，并将文件数据添加到 files 参数中。然后，使用 httpx.post() 函数向服务器发送 POST 请求并上传文件。
需要注意的是，('example.txt', f) 中，第一个参数是文件名，第二个参数是文件内容。具体而言，文件内容应该以二进制格式表示。
文件下载示例
可以通过 stream=True 参数将文件下载至内存中，并逐步写入本地文件。以下是一个文件下载的示例代码：
import httpx
response = httpx.get('https://www.example.com/image.jpg', stream=True)
with open('image.jpg', 'wb') as f:
for chunk in response.iter_bytes():
f.write(chunk)
print(response.status_code)在上述代码中，使用了 httpx.get() 函数向服务器发送 GET 请求。其中，stream=True 参数被用于启动响应流模式，这样可以将文件下载到内存中，然后逐步写入本地文件。需要注意的是，在下载大文件时，响应流模式可以减少内存占用并提高性能。
Cookie管理
HTTPX提供了用于管理Cookie的工具，可以通过httpx.CookieJar()对象来管理Cookie。下面介绍如何在HTTPX中进行Cookie管理：
使用CookieJar管理Cookie
可以使用 httpx.CookieJar() 对象来管理 Cookie。以下是一个示例代码：
import httpx
# 创建 CookieJar 实例
cookie_jar = httpx.CookieJar()
# 将 Cookie 添加到 CookieJar 中
cookie = httpx.cookies.Cookie(name='name', value='value')
cookie_jar.set_cookie(cookie)
# 使用 CookieJar 发送请求
with httpx.Client(cookie_jar=cookie_jar) as client:
response = client.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)在上述代码中，首先创建了一个 httpx.CookieJar() 实例，并将 httpx.cookies.Cookie() 对象添加到 CookieJar 中。然后，在使用 HTTPX 发送请求时，通过 cookie_jar=cookie_jar 参数来指定使用 CookieJar 管理 Cookie。
需要注意的是，通过 set_cookie() 方法向 httpx.CookieJar() 添加 Cookie 后，这些 Cookie 将被自动附加到后续的 HTTP 请求中。
使用Session管理Cookie
除了使用 httpx.CookieJar() 对象管理 Cookie 外，还可以使用 httpx.Client() 对象的 Session 来管理 Cookie。以下是一个示例代码：
import httpx
# 创建 Session 实例
session = httpx.Client()
# 向 Session 中添加 Cookie
cookie = httpx.cookies.Cookie(name='name', value='value')
session.cookies.set_cookie(cookie)
# 使用 Session 发送请求
response = session.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)在上述代码中，通过 httpx.Client() 创建了一个 HTTP 客户端实例，并使用 session.cookies.set_cookie() 方法向 Session 中添加 Cookie。然后，在使用 HTTPX 发送请求时，不需要指定 cookie_jar 参数，而是使用 Session 自动管理 Cookie。
需要注意的是，httpx.Client() 的 Session 会自动保存并发送所有 Cookie，因此在发送多个 HTTP 请求时，可以方便地管理 Cookie。
连接池
HTTPX 是一个 Python 的异步 HTTP 客户端库。它支持连接池来重用已建立的 HTTP 连接，从而提高性能并减少网络延迟。
创建连接池
要创建连接池，请使用 httpx.AsyncClient() 构造函数并指定 limits 参数。
import httpx limits = httpx.Limits(max_connections=100, max_keepalive=10) client = httpx.AsyncClient(limits=limits)
此代码将创建一个最大连接数为 100，最大保持活动连接数为 10 的连接池。
使用连接池
一旦你创建了连接池，你可以像正常地发送请求一样使用 httpx.AsyncClient() 实例发送请求。在创建客户端时，HTTPX 将自动管理连接池中的连接。
response = await client.get("https://www.example.com")
print(response.text)这将使用连接池中的空闲连接来发送 HTTP GET 请求，并返回响应。如果没有可用的连接，HTTPX 将自动创建一个新连接。
3. 使用HTTPX编写Web爬虫
import asyncio
import httpx
from bs4 import BeautifulSoup
async def fetch(url):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.text
async def scrape():
url = "https://book.douban.com/top250"
html = await fetch(url)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
books = []
for book in soup.select(".indent > table"):
title = book.select_one(".pl2 > a")["title"]
link = book.select_one(".pl2 > a")["href"]
rating = book.select_one(".rating_num").text.strip()
author = book.select_one(".pl").text.strip().split("/")[0]
books.append({"title": title, "link": link, "rating": rating, "author": author})
return books
if __name__ == "__main__":
books = asyncio.run(scrape())
for book in books:
print(book)到此这篇关于HTTPX入门使用教程的文章就介绍到这了,更多相关HTTPX使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！