Python httpx库入门指南(最新推荐)
作者:晴南标书制作
什么是 Httpx?
Httpx 是一个 Python 库,它提供了一个现代化的、易于使用的 HTTP 客户端和服务器。Httpx 可以与 Python 的异步框架协同工作,并支持 WebSocket 和 HTTP/2。Httpx 具有极佳的性能和安全性,并支持对各种不同的协议、编码和验证方案进行灵活配置。
Httpx 是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库,它提供了简单易用的 API,可以轻松地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等请求,并接收响应。下面是 Httpx 的入门指南:
1. 安装 Httpx
在命令行中输入以下命令安装 Httpx:
pip install httpx
2. 导入 Httpx
在 Python 脚本中导入 Httpx:
import httpx
3. 发送 GET 请求
使用 Httpx 发送 GET 请求的示例代码:
response = httpx.get('https://api.example.com/data') print(response.text)
在上面的代码中,我们使用 `httpx.get()` 方法发送一个 GET 请求,并将响应存储在 `response` 变量中。然后,我们使用 `response.text` 属性打印响应文本。
4. 发送 POST 请求
使用 Httpx 发送 POST 请求的示例代码:
response = httpx.post('https://api.example.com/data', data={'key': 'value'}) print(response.text)
在上面的代码中,我们使用 `httpx.post()` 方法发送一个 POST 请求,并将要发送的数据作为字典传递给 `data` 参数。然后,我们将响应存储在 `response` 变量中,并使用 `response.text` 属性打印响应文本。
5. 设置请求头和请求体
使用 Httpx 设置请求头和请求体的示例代码:
headers = {'Content-Type': 'application/json'} body = {'key': 'value'} response = httpx.post('https://api.example.com/data', headers=headers, json=body) print(response.text)
在上面的代码中,我们使用 `headers` 参数设置请求头,使用 `json` 参数设置请求体。然后,我们将响应存储在 `response` 变量中,并使用 `response.text` 属性打印响应文本。
6. 处理异常情况
使用 Httpx 处理异常情况的示例代码:
try: response = httpx.get('https://api.example.com/data') print(response.text) except httpx.HTTPStatusError as err: print(f"HTTP error occurred: {err}") except httpx.RequestError as err: print(f"Request error occurred: {err}")
7. 定制请求超时
使用 Httpx 定制请求超时的示例代码:
response = httpx.get('https://api.example.com/data', timeout=10) print(response.text)
在上面的代码中,我们使用 `timeout` 参数设置请求超时时间为 10 秒。然后,我们将响应存储在 `response` 变量中,并使用 `response.text` 属性打印响应文本。
8. 使用会话对象
使用 Httpx 的会话对象的示例代码:
with httpx.Client() as session: response = session.get('https://api.example.com/data') print(response.text)
在上面的代码中,我们使用 `httpx.Client()` 创建一个会话对象,并使用 `with` 语句管理会话对象的生命周期。然后,我们使用会话对象发送 GET 请求,并将响应存储在 `response` 变量中。最后,我们使用 `response.text` 属性打印响应文本。
这些是 Httpx 的一些基本用法和示例代码。通过这些示例代码,您可以快速上手 Httpx 并发送各种 HTTP 请求。
到此这篇关于Python httpx库入门指南的文章就介绍到这了,更多相关Python httpx库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!