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Python pyecharts Map地图数据不显示的原因及完美解决

2023-12-14 08:23:13 作者：_考不上研究生不改名

这篇文章主要给大家介绍了关于Python pyecharts Map地图数据不显示的原因及解决办法,pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,文中通过图文以及代码示例介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

项目场景

Python数据可视化，使用 Pyecharts.charts 模块中的Map，并导入数据来构建全国疫情热力地图

问题描述

本人在学习该章节课程时，代码和视频中的代码是完全一致的，但是生成的地图却和视频中不一样，生成结果中，不显示地图热力和数据，问题代码及运行结果如下：

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 读取数据文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可视化案例数据\\地图数据\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()

# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)

# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]

# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
    data_list.append((province_name, province_confirm))

# 创建地图对象
map = Map()

# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")

# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)

# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")

运行结果：

原因分析

在代码和所使用数据完全一致的情况下，仍然得不到正确的结果，所以只能去考虑是不是pyecharts版本问题，该视频上传时间是在2022年8月，时隔一年很可能是pyecharts版本进行了更新，导致代码出现bug，此时我们再仔细观察视频中生成的地图，与自己生成的地图进行对比，能够发现一些问题，对比如下：

通过以上对比很明显能够发现，两者省份名称不对应，所以可以大胆猜测，是不是从文本数据中提取出的省份信息与Map中内置的省份名称不对应所导致的数据不能正常显示呢？下面我们来验证一下自己的想法。

解决方案

第一步：

我们通过for循环从文本中提取各省份对应数据，得到 data_list 后先打印一下其中的内容看一眼，显然列表中的省份名称与视频中生成地图的省份名称是对应的，而与我们生成地图中的省份名称不对应。

第二步：

尝试更改 data_list 中省份名称，使其与Map中省份名称对应，在for循环体中增加如下代码，来处理省份不匹配问题。

注意：23个省 + 5个自治区 + 4个直辖市 +2个特别行政区

# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
    
    #处理省份不匹配问题
    if province_name == "新疆":
        province_name = "新疆维吾尔自治区"
    elif province_name == "广西":
        province_name = "广西壮族自治区"
    elif province_name == "宁夏":
        province_name = "宁夏回族自治区"
    elif province_name in ["内蒙古","西藏"]:
        province_name = province_name + "自治区"
    elif province_name in ["北京","天津","重庆","上海"]:
        province_name = province_name + "市"
    elif province_name in ["香港","澳门"]:
        province_name = province_name + "特别行政区"
    else:
        province_name = province_name + "省"
        
    data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)

第三步：

重新运行并打印 data_list ，此时省份名称已更改，查看地图，热力和数据正常显示，问题解决！

完整代码

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *

# 读取数据文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可视化案例数据\\地图数据\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()

# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)

# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]

# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []
for province_data in province_data_list:
    province_name = province_data["name"]
    province_confirm = province_data["total"]["confirm"]
    
    #处理省份不匹配问题
    if province_name == "新疆":
        province_name = "新疆维吾尔自治区"
    elif province_name == "广西":
        province_name = "广西壮族自治区"
    elif province_name == "宁夏":
        province_name = "宁夏回族自治区"
    elif province_name in ["内蒙古","西藏"]:
        province_name = province_name + "自治区"
    elif province_name in ["北京","天津","重庆","上海"]:
        province_name = province_name + "市"
    elif province_name in ["香港","澳门"]:
        province_name = province_name + "特别行政区"
    else:
        province_name = province_name + "省"
        
    data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)

# 创建地图对象
map = Map()

# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")

# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
            {"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},
        ]
    )
)

# 绘图
map.render("全国疫情地图.html")

总结

到此这篇关于Python pyecharts Map地图数据不显示的原因及完美解决的文章就介绍到这了,更多相关pyecharts Map地图数据不显示内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！