将本地Python项目打包成docker镜像上传到服务器并在docker中运行
作者:安替-AnTi
Docker环境
- windows11
- Docker下载地址:https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/
创建虚拟环境
虚拟环境可以搭建独立的Python运行环境,使得单个项目的运行环境与其他项目互不影响。
安装完成之后,便可以直接创建虚拟环境了,使用命令virtualenv env1
进行创建
C:\Users\china>virtualenv env1 Using base prefix 'c:\\program files\\python36' New python executable in C:\Users\china\env1\Scripts\python.exe Installing setuptools, pip, wheel...done.
其中activate.bat
文件,表示激活虚拟环境。进入到Scripts目录,在该目录下输入activate.bat
命令,即可激活Python虚拟环境.
退出虚拟环境
在当前目录下输入命令deactivate.bat
即可
pycharm使用虚拟环境
1、打开Pycharm,然后依次点击左上方的file->Settings
2、之后依次Project->Project Interpreter,使用虚拟环境的python解释器,下载需要的包,环境进行隔离。
准备打包
1.创建好虚拟环境后,在项目中创建一个hello.py,内容简单写一些
2.将项目依赖库进行导出,使用pip freeze > requirements.txt
命令
我们在虚拟环境中下载好代码需要的包之后,将依赖库进行导出,会生成requirements.txt文件,里面保存的是包环境
如果python的版本和包的版本存在冲突,可以将requirements.txt中包的版本去掉,这样就会自动下载对应的包
3.在桌面上新建一个文件夹,文件夹内容如下
4.app中的内容其实就是Python项目根目录以及子目录文件,直接将新建的hello.py放到app目录下
5.编写Dockerfile,创建一个文件叫Dockerfile,内容如下:
最好是先执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/命令,确认无误,再编写Dockerfile文件
#基于的基础镜像 FROM python:3.7.9 #代码添加当前目录所有内容到code文件夹 ADD . /code # 设置code文件夹是工作目录 WORKDIR /code # 安装支持 RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/ CMD ["python", "./app/predict/select_data_combine.py"]
6.执行docker build -t hello-test .
这里注意,hello-test后面有一个点,这里的hello-test是镜像的名称,随意命名
7.执行docker run -it hello-test
,可以看到输入了请求百度返回的HTML信息和我在hello.py文件中打印的Hello Docker~
保存为镜像文件
docker save ubuntu>ubuntu.tar
保存Ubuntu为ubuntu.tar文件
拆分文件、合并文件
如何文件较大传输耗时,可以切割文件,分词传输,再合并文件即可。
split -b 500m log.txt newfile #切分文件log.txt,按照500MB进行切分 cat newfile* > orifile #合格文件为整个
加载镜像文件
docker load -i redis5014.tar
解压镜像文件,查看镜像
docker images
找到对应的镜像,执行镜像
docker run -it 镜像ID
启动容器
先查看容器是否开启
docker ps
如果发现未开启,显示所有容器
docker ps -a
开启指定的容器
docker start 容器ID
开启容器失败,按照如下操作:
docker exec -it 6198ef53d943 bash Error response from daemon: Container 6198ef53d9431a3f38e8b38d7869940f7fb803afac4a2d599812b8e42419c574 is not running docker commit 6198ef53d943 sha256:ace7ca65e6e3fdb678d9cdfb33a7a165c510e65c3bc28fecb960ac993c37ef33 docker run -it ace7ca65e6e bash root@72d38a8c787d:/#
进入容器
sudo docker exec -it 容器ID bash
退出容器
exit
复制物理路径到容器指定路径
将本地文件复制到docker容器中
docker cp 本地文件路径 容器ID/容器NAME:容器内路径
docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez 1faca6a70742:/opt/rabbitmq/plugins
或者
docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbit:/opt/rabbitmq/plugins
完整语句
sudo docker run -it -v /home/ubuntu/anti/docker_test:/code 2286df316633 /bin/bash
删除镜像、容器
删除镜像
直接删除镜像
docker rmi 镜像ID
强制删除镜像
docker rmi -f image_id
删除容器
删除容器
docker rm 容器ID
如果删除不掉,先关闭容器,再删除
docker stop 容器ID
强制删除容器
docker rm -f container_id
优雅地删除镜像的最佳做法是:先停止容器,再删除容器,最后删除镜像。
优雅地删除容器的最佳做法是:先停止容器,再删除容器。
参考文献
- https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/12810941.html
- https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/110400673
- https://stackoverflow.com/questions/29599632/container-is-not-running
- https://blog.csdn.net/u014282578/article/details/127866389
总结
到此这篇关于将本地Python项目打包成docker镜像上传到服务器并在docker中运行的文章就介绍到这了,更多相关Python打包成docker镜像上传服务器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!