python实现json转yolo格式
作者:小鹿学程序
在目标检测数据集处理中,我们经常会遇到标签之间不同格式的转化,本文主要介绍了python实现json转yolo格式,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
json转yolo格式
视觉分割得一些标注文件是json格式,比如,舌头将这个舌头区域分割出来(用mask二值图的形式),对舌头的分割第一步是需要检测出来,缺少数据集,可以使用分割出来的结果,将分割的结果转化成可以用于目标检测的数据集。
下面是将json文件转化成一个yolov8的数据格式,首先看一下json的数据格式:
json的数据格式
我关注的就是"shapes"这个字段因为它是我舌头区域的坐标点,其次关注的是 “imageHeight”: 图片的高, “imageWidth”: 图片的宽。这些在生成yolov8格式的检测框的时候啥都有用。
{ "version": "5.2.1", "flags": {}, "shapes": [ { "fill_color": null, "line_color": null, "label": "tongue", "points": [ [ 700.361963190184, 510.8926380368097 ], ....... [ 573.9815950920246, 515.1871165644171 ], ], "group_id": null, "description": null, "shape_type": "polygon", "flags": {} } ], "imagePath": "0000.jpg", "imageData": "iVBORw0KGgoA.....................AAAAAElFTkSuQmCC", "imageHeight": 777, "imageWidth": 1286, "fillColor": [ 255, 0, 0, 128 ], "lineColor": [ 0, 255, 0, 128 ] }
yolo数据格式
对应的yolov8的数据格式就是yolo系列的标签存储形式
yolo系列对应的是[class x y w’ h’]。注意 class也就是label标签, x y 就是(x, y)表示中心横坐标与图像宽度、高度的比值,w’ :检测框box宽度与图像宽度比值,h’:检测框高度与图像高度比值。
# 一个txt文件 0 0.507394403152401 0.5280297826310096 0.49941035598087944 0.33793653425555276 1 0.407394403152401 0.9280297826310096 0.19941035598087944 0.33793653425555276 2 0.37394403152401 0.5280297826310096 0.19941035598087944 0.13793653425555276
代码
def json_to_yolov8(data): # 获取原图的宽和高 image_width = data['imageWidth'] image_height = data['imageHeight'] for shape in data['shapes']: if shape['label'] == 'tongue': points = shape['points'] x_min = min(point[0] for point in points) x_max = max(point[0] for point in points) y_min = min(point[1] for point in points) y_max = max(point[1] for point in points) x_center = (x_min + x_max) / 2 y_center = (y_min + y_max) / 2 w = x_max - x_min h = y_max - y_min x_center /= image_width y_center /= image_height w /= image_width h /= image_height yolov8_box = [0, x_center, y_center, w, h] return yolov8_box # Replace 'your_json_file.json' and 'your_image.jpg' with the actual paths json_folder = "path/to/json" # 输入json文件的路径位置 yolov8_labels = 'path/to/txt' # 输出的目标文件存放路径 for json_file in os.listdir(json_folder): if json_file.endswith('.json'): json_name = os.path.basename(json_file).split('.')[0] output_file = os.path.join(yolov8_labels, f'{json_name}.txt') jsonfile = os.path.join(json_folder, f'{json_name}.json') with open(jsonfile, 'r') as file: data = json.load(file) yolov8_box = json_to_yolov8(data) with open(output_file, 'w') as f: result_str = ' '.join(str(data) for data in yolov8_box) f.write(result_str) print("over!")
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