Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程
作者：小龙在山东
Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题,下面就跟随小编一起了解一下concurrent.futures模块的具体使用吧
Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行，减少了多进程带来的的同步和共享数据问题。
Executor是一个抽象类，表示一个可执行的上下文。Future则代表一个将要执行的任务，并提供了一些方法来获取任务的状态和结果。ThreadPoolExecutor是Executor的一个具体实现类，它使用线程池来执行任务。
多线程
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
# 任务函数
def task(name):
print(f"任务{name}开始执行")
time.sleep(2)
print(f"任务{name}执行完毕")
return True
# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 提交任务
futures = []
for i in range(5):
future = executor.submit(task, f"任务{i + 1}")
futures.append(future)
# 等待所有任务完成
executor.shutdown()
# 打印任务结果
for future in futures:
print(future.result())首先创建线程池：ThreadPoolExecutor对象executor，
然后提交任务列表：submit到线程池返回future，加入任务列表。
设置等待所有任务完成：executor.shutdown()，
最后查看执行结果：future.result()。
多进程
这里改用了ProcessPoolExecutor线程池。
import os
import random
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def task(n):
print('%s is runing' % os.getpid())
time.sleep(random.randint(1, 3))
return n ** 2
if __name__ == '__main__':
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=3)
futures = []
for i in range(11):
future = executor.submit(task, i)
futures.append(future)
executor.shutdown(True)
for future in futures:
print(future.result())
add_done_callback设置回调函数
import os
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import requests
def get_page(url):
print('<进程%s> get %s' % (os.getpid(), url))
respone = requests.get(url)
if respone.status_code == 200:
return {'url': url, 'text': respone.text}
def parse_page(res):
res = res.result()
print('<进程%s> parse %s' % (os.getpid(), res['url']))
parse_res = 'url:<%s> size:[%s]\n' % (res['url'], len(res['text']))
with open('db.txt', 'a') as f:
f.write(parse_res)
if __name__ == '__main__':
urls = [
'https://www.baidu.com',
'https://www.python.org',
'https://www.openstack.org',
'https://help.github.com/',
'http://www.sina.com.cn/'
]
p = ProcessPoolExecutor(3)
for url in urls:
p.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page)
# parse_page拿到的是一个future对象obj，需要用obj.result()拿到结果
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