Python实现可视化CSV文件中的数据
作者：python收藏家
CSV文件包含许多记录,数据分布在各行和各列中,在这篇文章中,小编主要为大家详细介绍了Python如何实现可视化CSV文件中的数据,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
CSV代表“逗号分隔值”。这意味着CSV文件中的数据（值）由分隔符分隔，即，逗号CSV文件中的数据以扩展名为. csv的表格格式存储。通常，CSV文件与Microsoft Excel工作表一起使用。CSV文件包含许多记录，数据分布在各行和各列中。在本文中，我们将在Python中可视化CSV文件中的数据。
要提取CSV文件中的数据，必须在我们的程序中导入CSV模块，如下所示：
import csv
with open('file.csv') as File:
Line_reader = csv.reader(File)
例1：可视化条形图
以下CSV文件包含保存为“biostats. csv”的不同人员姓名、性别和年龄：
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
x = []
y = []
with open('biostats.csv','r') as csvfile:
plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
for row in plots:
x.append(row[0])
y.append(int(row[2]))
plt.bar(x, y, color = 'g', width = 0.72, label = "Age")
plt.xlabel('Names')
plt.ylabel('Ages')
plt.title('Ages of different persons')
plt.legend()
plt.show()输出
例2：可视化折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
x = []
y = []
with open('Weatherdata.csv','r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in lines:
x.append(row[0])
y.append(int(row[1]))
plt.plot(x, y, color = 'g', linestyle = 'dashed',
marker = 'o',label = "Weather Data")
plt.xticks(rotation = 25)
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Temperature(°C)')
plt.title('Weather Report', fontsize = 20)
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()输出
例3：可视化散点图
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
Names = []
Values = []
with open('bldprs_measure.csv','r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in lines:
Names.append(row[0])
Values.append(int(row[1]))
plt.scatter(Names, Values, color = 'g',s = 100)
plt.xticks(rotation = 25)
plt.xlabel('Names')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Patients Blood Pressure Report', fontsize = 20)
plt.show()
输出
例4：可视化饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
Subjects = []
Scores = []
with open('SubjectMarks.csv', 'r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
for row in lines:
Subjects.append(row[0])
Scores.append(int(row[1]))
plt.pie(Scores,labels = Subjects,autopct = '%.2f%%')
plt.title('Marks of a Student', fontsize = 20)
plt.show()输出
到此这篇关于Python实现可视化CSV文件中的数据的文章就介绍到这了,更多相关Python可视化CSV数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！