Python相关库设置技巧保护你的C盘

前言

pip 安装依赖和 conda 创建环境有多方便，那 C 盘就塞得就有多满。以前我不管使用什么工具，最多就设置个安装位置，其他都是默认。直到最近 C 盘飙红了，我去盘符里的 AppData 里一看，pip 的缓存和 conda 以前创建的虚拟环境都是几个 G 以上。所以我决定整顿 C 盘，对所有软件的缓存位置和涉及到默认下载啥的位置都做了调整。 

Python 相关

我本地用的是 Anconda，虽然安装在工作盘符，但是虚拟环境和 pip 平时下载包的临时存储和环境都在 C 盘。所以下面主要解决 pip 的缓存位置修改，conda 虚拟环境位置调整。还有一个是查看是否单独安装过 python 版本，因为如果有的话，里面的 site-packages 也是非常大的。

查看所有 Python 安装位置

下面通过命令看到了有两个版本，顺着目录进去，果然是两个大户，于是我就卸载了 (应该是前人装的)。

py -0p

查看 Python 依赖位置

命令查看的 sys.path，USER_BASE 和 USER_SITE 都是默认的，这里可以在环境变量中添加 PYTHONPATH 和 PYTHONUSERBASE

python -m site

查看 conda 配置

conda config --show

主要查看 envs_dirs，如果第一位置是 C 盘的，清理就对 env 进行清理，然后再设置 envs_dirs，最后重新创建需要的虚拟环境。

查看 env 列表

conda env list

移除指定 env

conda env remove -n 环境名

创建 env

conda create -n 环境名 python=3.9

进入 env

conda activate 环境名

删除环境位置目录

conda config --remove envs_dirs F:\Users\asus\AppData\Local\conda\conda\envs

添加环境位置 (将位置置顶)

conda config --add envs_dirs D:\set-soft\3_devs\anacoda3\envs

最后用命令再查看一下 config 的 envs_dirs 列表，其中有两个 C 盘位置的是无法删除不用管，主要是将自定义的位置顶在第一位。不过要注意的是那个目录需要有读写权限，不然下次虚拟环境时还会在 C 盘里生成。下面就当创建了环境并进入，查看一下 pip 的缓存位置，再修改。

查看 pip 缓存位置

pip cache dir

设置 pip 缓存位置

pip config set global.cache-dir "D:\\Anaconda\\pipDownload\\pip\\cache"

其他

前面的弄完后，如 npm 也可以进行整理，以及平时的办公娱乐软件。比如音乐播放器只要有联网的，就一定有缓存目录且默认都是 C 盘。于是我对所有常用软件的设置都一一修改了，最后一个是系统的缓存位置，虽然清理工具也能清除。但也可以手动删除或直接将位置放到其他盘符，如下。

进入 Temp

cmd 输入 %temp%

修改位置

在环境变量中添加一个变量 “TEMP”，位置自行指定。

以上就是Python相关库设置技巧保护你的C盘的详细内容，更多关于Python库设置保护C盘的资料请关注脚本之家其它相关文章！