盘点总结Python爬虫常用库(附官方文档)
作者:涛哥聊Python
一、Requests - 构建HTTP请求
Requests
库是Python中用于发起HTTP请求的强大工具。提供了简洁的API,使得与Web服务器进行通信变得非常容易。
官网地址:Requests官方文档
GitHub地址:Requests GitHub
示例代码:获取网页内容
import requests # 发送GET请求获取网页内容 response = requests.get("https://www.example.com") # 打印响应内容 print(response.text)
二、Beautiful Soup - 解析HTML和XML
获取网页内容后,通常需要从HTML或XML文档中提取数据。
Beautiful Soup
是一个强大的HTML和XML解析库,使解析和提取网页数据变得非常简单。
官网地址:Beautiful Soup官方文档
GitHub地址:Beautiful Soup GitHub
示例代码:提取网页标题
from bs4 import BeautifulSoup import requests # 发送GET请求获取网页内容 response = requests.get("https://www.example.com") # 创建Beautiful Soup对象并解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取网页标题 title = soup.title.string print("网页标题:", title)
三、Scrapy - 构建爬虫
当需要构建大规模的爬虫项目时,Scrapy
是一个非常有用的工具。
它是一个高级的网络爬虫框架,具有强大的功能和灵活性,用于构建和管理爬虫项目。
官网地址:Scrapy官方文档
GitHub地址:Scrapy GitHub
示例代码:创建爬虫项目
# 创建新的Scrapy项目 scrapy startproject myproject # 创建爬虫 cd myproject scrapy genspider myspider example.com
四、Selenium - 自动化浏览器操作
有些网站是使用JavaScript
进行内容渲染,这时候需要模拟用户操作来获取数据。
Selenium
是一个自动化浏览器操作库,用于控制浏览器并执行操作。
官网地址:Selenium官方文档
GitHub地址:Selenium GitHub
示例代码:模拟登录
from selenium import webdriver # 创建一个Chrome浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 打开登录页面 driver.get("https://www.example.com/login") # 输入用户名和密码并点击登录按钮 username = driver.find_element_by_id("username") password = driver.find_element_by_id("password") login_button = driver.find_element_by_id("login-button") username.send_keys("your_username") password.send_keys("your_password") login_button.click() # 等待登录完成后获取数据 # ... # 关闭浏览器 driver.quit()
五、Scrapy-Selector - 数据提取工具
在Scrapy
中,Scrapy-Selector
是一个用于选择和提取网页内容的工具,它支持XPath和CSS选择器。
GitHub地址:Scrapy-Selector GitHub
示例代码:使用XPath提取数据
from scrapy.selector import Selector # 网页内容 html = """ <html> <body> <div id="content"> <h1>Hello, World!</h1> <p>This is a sample paragraph.</p> </div> </body> </html> """ # 创建Selector对象 selector = Selector(text=html) # 使用XPath提取数据 title = selector.xpath("//h1/text()").get() paragraph = selector.xpath("//p/text()").get() print("标题:", title) print("段落:", paragraph)
六、PyQuery - 类似于jQuery的解析库
PyQuery
是一个类似于jQuery的库,用于解析和操作HTML文档。提供了一种简洁的方式来选择和操作HTML元素。
GitHub地址:PyQuery GitHub
示例代码:选择元素和提取文本
from pyquery import PyQuery as pq # 网页内容 html = """ <html> <body> <div id="content"> <h1>Hello, World!</h1> <p>This is a sample paragraph.</p> </div> </body> </html> """ # 创建PyQuery对象 doc = pq(html) # 选择元素并 提取文本 title = doc('h1').text() paragraph = doc('p').text() print("标题:", title) print("段落:", paragraph)
七、RoboBrowser - 自动化浏览器操作
RoboBrowser
是一个用于自动化浏览器操作的库,基于Beautiful Soup
和requests
库。
它可以用于处理Web表单、提交数据和执行登录等任务。
GitHub地址:RoboBrowser GitHub
示例代码:填写表单并提交
from robobrowser import RoboBrowser # 创建RoboBrowser对象 browser = RoboBrowser(parser="html.parser") # 打开登录页面 browser.open("https://www.example.com/login") # 查找登录表单 form = browser.get_form(action="/login") # 填写用户名和密码 form['username'].value = "your_username" form['password'].value = "your_password" # 提交表单 browser.submit_form(form) # 获取登录后的页面内容 # ...
八、Requests-HTML - 网页解析
Requests-HTML
是基于requests
库的HTML解析库,允许轻松地从HTML文档中提取数据。支持XPath和CSS选择器,能够以一种简单的方式进行网页解析。
GitHub地址:Requests-HTML GitHub
示例代码:使用CSS选择器提取数据
from requests_html import HTMLSession # 创建HTMLSession对象 session = HTMLSession() # 发送GET请求获取网页内容 response = session.get("https://www.example.com") # 使用CSS选择器提取数据 title = response.html.find("h1", first=True).text paragraph = response.html.find("p", first=True).text print("标题:", title) print("段落:", paragraph)
九、MechanicalSoup - 自动化浏览器操作
MechanicalSoup
是一个用于自动化浏览器操作的库,基于Beautiful Soup
和requests
库。
它可以用于处理Web表单、提交数据和执行登录等任务。
GitHub地址:MechanicalSoup GitHub
示例代码:模拟登录
import mechanicalsoup # 创建Browser对象 browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser() # 打开登录页面 browser.open("https://www.example.com/login") # 填写用户名和密码 browser.select_form() browser["username"] = "your_username" browser["password"] = "your_password" # 提交表单 browser.submit_selected() # 获取登录后的页面内容 # ...
总结
这些库是Python爬虫的有力工具,可以根据你的需求选择和组合使用它们。
无论你是想进行简单的网页内容提取还是构建复杂的网络爬虫,这些库都能满足你的需求。
注意,在进行爬虫活动时,一定要遵守网站的使用政策和法律法规,以确保合法合规。
以上就是盘点总结Python爬虫常用库(附官方文档)的详细内容,更多关于Python爬虫库的资料请关注脚本之家其它相关文章!