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Python标准库中隐藏的利器(示例详解)

作者:wang_yb

在命令行中直接使用Python标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能,当临时需要一些某些功能的时候,用这种方式会快捷,方便很多,这篇文章主要介绍了Python标准库中隐藏的利器,需要的朋友可以参考下

Python安装之后,其标准库中有的模块,不一定要通过代码来引用,还可以直接在命令行中使用的。

在命令行中直接使用Python标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能,当临时需要一些某些功能的时候,用这种方式会快捷,方便很多。

1. 命令行中使用模块

命令行中使用python标准库的模块,一般格式如下:

python -m <mod-name> <options>

其中,mod-name 是模块的名称;options 是模块的参数。

本篇列举的是我自己在命令行中常用的一些模块,并不是所有可在命令行中可用的模块。
其它好用的模块,欢迎大家推荐。

2. http.server:静态文件服务

http.server 模块的参数主要有:

python -m http.server -h
usage: server.py [-h] [--cgi] [-b ADDRESS] [-d DIRECTORY] [-p VERSION] [port]
positional arguments:
  port                  bind to this port (default: 8000)
options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --cgi                 run as CGI server
  -b ADDRESS, --bind ADDRESS
                        bind to this address (default: all interfaces)
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        serve this directory (default: current directory)
  -p VERSION, --protocol VERSION
                        conform to this HTTP version (default: HTTP/1.0)

主要的参数:

创建一个目录作为静态文件服务的根目录,并放入一个index.html文件。
html文件内容:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>http.server</title>
  </head>
  <body>
    <h1>hello</h1>
    <br />
    <h1>python -m http.server</h1>
  </body>
</html>

启动服务,效果如下:

python -m http.server -d ./sample-site

3. gzip:压缩/解压缩

gzip模块可用来压缩,解压缩文件。

python -m gzip -h
usage: gzip.py [-h] [--fast | --best | -d] [file ...]
A simple command line interface for the gzip module: act like gzip, but do not delete the input file.
positional arguments:
  file
options:
  -h, --help        show this help message and exit
  --fast            compress faster
  --best            compress better
  -d, --decompress  act like gunzip instead of gzip

压缩文件:

python -m gzip test.txt
# 会生成一个 test.txt.gz 文件

解压文件(-d 参数用来解压):

python -m gzip -d test.txt.gz
# 会解压出 test.txt 文件

4. base64:编码解码文件

当我们临时要用base64来编码或解码字符串的时候,可以用这个模块。

python -m base64 -h
usage: D:\miniconda3\envs\databook\Lib\base64.py [-h|-d|-e|-u|-t] [file|-]
        -h: print this help message and exit
        -d, -u: decode
        -e: encode (default)
        -t: encode and decode string 'Aladdin:open sesame'

base64编码一个字符串:

echo "abcdefg" | python -m base64
YWJjZGVmZw0K

解码base64字符串:用上面编码后的base64来还原。

echo "YWJjZGVmZw0K" | python -m base64 -d
abcdefg

5. json.tool:更好的显示json结构

这个工具对于经常使用命令行的人来说,非常有用。
从命令行访问某些API接口的时候,返回的json数据往往是压缩在一行,很难阅读。

json.tool模块的参数很多,但是一般大部分情况下是不需要设置的,
使用参数的默认值就可以了:

python -m json.tool -h
usage: python -m json.tool [-h] [--sort-keys] [--no-ensure-ascii] [--json-lines]
                           [--indent INDENT | --tab | --no-indent | --compact]
                           [infile] [outfile]
A simple command line interface for json module to validate and pretty-print JSON objects.
positional arguments:
  infile             a JSON file to be validated or pretty-printed
  outfile            write the output of infile to outfile
options:
  -h, --help         show this help message and exit
  --sort-keys        sort the output of dictionaries alphabetically by key
  --no-ensure-ascii  disable escaping of non-ASCII characters
  --json-lines       parse input using the JSON Lines format. Use with --no-indent or --compact to produce valid
                     JSON Lines output.
  --indent INDENT    separate items with newlines and use this number of spaces for indentation
  --tab              separate items with newlines and use tabs for indentation
  --no-indent        separate items with spaces rather than newlines
  --compact          suppress all whitespace separation (most compact)

比如下面的json字符串:

echo '{"code":0,"message":"success""data":[{"name":"harry"},{"name":"joe"}]}' | python -m json.tool
{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "data": [
        {
            "name": "harry"
        },
        {
            "name": "joe"
        }
    ]
}

6. calendar:日历信息

calendar这个模块相当于是个命令行下的日历。
可以指定某一年的日历(默认是当前年的):

python -m calendar 2022

也可以指定某一年某个月的日历:

python -m calendar 2023 10

这个命令还可以把日历转换成HTML格式导出,具体可以看它的help信息。

7. ast:显示代码的抽象语法数

这个ast模块就强大了,它可以将原始的python代码转换为抽象语法树。
基于抽象语法树,可以做一些底层的代码分析,代码生成,甚至转换成其它语言的代码等等。

ast模块的参数不多,一般用默认参数即可:

python -m ast -h
usage: python -m ast [-h] [-m {exec,single,eval,func_type}] [--no-type-comments] [-a] [-i INDENT] [infile]
positional arguments:
  infile                the file to parse; defaults to stdin
options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -m {exec,single,eval,func_type}, --mode {exec,single,eval,func_type}
                        specify what kind of code must be parsed
  --no-type-comments    don't add information about type comments
  -a, --include-attributes
                        include attributes such as line numbers and column offsets
  -i INDENT, --indent INDENT
                        indentation of nodes (number of spaces)

下面构造一个python代码文件(main.py),内容比较简单,就是一个累加的功能。

# -*- coding: utf-8 -*-
def sum(start, end):
    sum = 0
    for i in range(start, end + 1):
        sum += i
    print("1+2+...+10 = {}".format(sum))
if __name__ == "__main__":
    sum(1, 10)

转换之后的抽象语法树为:

python -m ast main.py
Module(
   body=[
      FunctionDef(
         name='sum',
         args=arguments(
            posonlyargs=[],
            args=[
               arg(arg='start'),
               arg(arg='end')],
               ...省略...
         body=[
            Assign(
               targets=[
                  Name(id='sum', ctx=Store())],
               value=Constant(value=0)),
            For(
               target=Name(id='i', ctx=Store()),
               ...省略...
               orelse=[]),
            Expr(
               value=Call(
               ...省略...
                  keywords=[]))],
         decorator_list=[]),
      If(
         test=Compare(
               ...省略...
         orelse=[])],
   type_ignores=[])

转换后的内容比较长,中间我省略一些内容。
对完整的内容感兴趣,可以自己试试转换一个python代码文件。

到此这篇关于Python标准库中隐藏的利器的文章就介绍到这了,更多相关Python标准库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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