python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > Python CSV转JSON文件

Python如何将CSV文件转JSON文件

作者:小鱼&爱吃糖

这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何将CSV文件转JSON文件的相关资料,可以使用Python内置的csv和json模块来实现将csv文件转为json的操作,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1.CSV文件:

CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔的值)是一种简单、实用的文件格式,用于存储和表示包括文本、数值等各种类型的数据。CSV 文件通常以 .csv 作为文件扩展名。这种文件格式的一个显著特点是:文件内的数据以逗号 , 分隔,呈现一个表格形式。CSV 文件已广泛应用于存储、传输和编辑数据。

2.JSON文件:

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)

JSON是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言:JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 目前非常多的动态(PHP,JSP,.NET)编程语言都支持JSON。

3.转换实例:

csv文件:

转换成json文件后:

代码:

import json

f = open("D:/文件/资料/GT.csv", "r", encoding='GB2312') # csv文件的路径
data_lines = f.readlines()
f.close()
data_lines.pop(0)

values = []
for line in data_lines:
    line = line.replace("\n", "") 
    values.append(line.split(","))
# print(ls)

# json文件为键值对,keys为左侧键
keys = ["stamp_sec", "obj_stamp_sec", "frame_num", "source", "id", "track_id", "lane_id", "center_x", "center_y", "center_z", "closest_point_x",
        "closest_point_y", "closest_point_z", "closest_box_x", "closest_box_y", "closest_box_z", "front_bumper_x",
        "front_bumper_y", "front_bumper_z", "rear_bumper_x", "rear_bumper_y", "rear_bumper_z", "move_status", "cut_in", "cut_out",
        "cipv", "velocity_x", "velocity_y", "velocity_z", "project_velocity_x", "project_velocity_y", "project_velocity_z",
        "acceleration_x", "acceleration_y", "acceleration_z", "project_acceleration_x", "project_acceleration_y",
        "project_acceleration_z", "angular_velocity", "obj_yaw", "direction_x", "direction_y", "direction_z", "height", "length",
        "width", "is_radar_matching", "is_tracked", "radar_velocity_x", "radar_velocity_y", "radar_velocity_z", "type",
        "type_confidence", "pose_pos_x", "pose_pos_y", "pose_pos_z", "roll", "pitch", "yaw", "car_twist", "car_acceleration",
        "reserve_score", "reserve_info", "anchor_x", "anchor_y", "anchor_z", "lidar_name"]

fw = open("D:/文件/资料/a.json", "w", encoding='utf-8') # 创建json文件的路径

# 利用for循环遍历,形成键值对
dict_re = [dict(zip(keys, row)) for row in values] if values else None 
# print(dict_re)
a = json.dumps(dict_re, indent=4, ensure_ascii=False)
print(a)
fw.write(a)
fw.close()

总结

到此这篇关于Python如何将CSV文件转JSON文件的文章就介绍到这了,更多相关Python CSV转JSON文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文