Python中执行MySQL结果限制和分页查询示例详解
作者:小万哥
这篇文章主要为大家介绍了Python中执行MySQL结果限制和分页查询示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
Python MySQL 限制结果
限制结果数量
示例 1: 获取您自己的 Python 服务器
选择 "customers" 表中的前 5 条记录:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="您的用户名", password="您的密码", database="我的数据库" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
从另一个位置开始
如果您想返回从第三条记录开始的五条记录,可以使用 "OFFSET" 关键字:
示例 2: 从位置 3 开始,返回 5 条记录
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="您的用户名", password="您的密码", database="我的数据库" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
示例
import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) # 创建游标对象 mycursor = mydb.cursor() # 使用INNER JOIN合并用户和产品表格 sql = "SELECT \ users.name AS user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行SQL查询 mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)
注意:您可以使用JOIN代替INNER JOIN,它们都会给您相同的结果。
LEFT JOIN
在上面的示例中,Hannah 和 Michael 被排除在结果之外,因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。如果您希望显示所有用户,即使他们没有喜欢的产品,可以使用LEFT JOIN语句:
sql = "SELECT \ users.name AS user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ LEFT JOIN products ON users.fav = products.id"
RIGHT JOIN
如果您希望返回所有产品以及将它们作为喜欢的产品的用户,即使没有用户将其作为喜欢的产品,可以使用RIGHT JOIN语句:
sql = "SELECT \ users.name AS user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ RIGHT JOIN products ON users.fav = products.id"
以上就是Python中执行MySQL结果限制和分页查询示例详解的详细内容,更多关于Python MySQL结果限制分页查询的资料请关注脚本之家其它相关文章!