python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > pytorch 删除权重

pytorch 删除空权重模型文件夹的方法

作者:AI视觉网奇

如果文件夹exp开头的文件夹,里面没有pt pth模型文件,就把目录删掉,本文通过示例代码介绍pytorch 删除空权重模型文件夹的方法,感兴趣的朋友一起看看吧

pytorch 删除空权重模型文件夹

如果文件夹exp开头的文件夹,里面没有pt pth模型文件,就把目录删掉

需要训练之后删,训练刚开始,也是没有模型文件的。

def del_empty_eight(dir_a):
    dir_names = ['%s' % (i[0]) for i in os.walk(dir_a) if os.path.basename(i[0]).startswith('exp')]
    for dir_name in dir_names:
        pth_files = ['%s/%s' % (i[0].replace("\\", "/"), j) for i in os.walk(dir_name) for j in i[-1] if j.endswith(('.pt', '.pth'))]
        if len(pth_files)==0:
            print(dir_name)
            shutil.rmtree(dir_name)

pytorch中删除模型即删除权重

引言

在深度学习中,模型权重是训练得到的重要成果之一。当我们需要重新训练一个模型或者保存模型时,有时候需要删除已有的模型权重。在PyTorch中,删除模型即删除权重相对比较简单,本文将详细介绍如何删除模型以及与之相关的内容。

PyTorch中的模型权重

在PyTorch中,模型权重是由模型中的参数组成的。参数是模型中学习到的变量,它们表示模型所需的所有信息。当我们训练模型时,模型会根据输入数据和损失函数来调整参数的值,以最小化损失函数。训练完成后,我们可以将模型保存下来,以便以后使用。

删除模型

在PyTorch中,我们可以使用del命令删除一个模型。删除模型后,模型的权重也会被删除。下面是一个简单的示例,展示了如何删除一个模型:

import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个模型
model = nn.Linear(10, 2)
# 删除模型
del model

在这个示例中,我们首先导入了torch和torch.nn模块。然后,我们使用nn.Linear创建了一个简单的线性模型。最后,我们使用del命令删除了这个模型。删除后,我们将无法再访问模型或其权重。

模型保存与加载

在实际应用中,我们通常会将训练好的模型保存下来,以便以后使用。PyTorch提供了一个方便的方法来保存和加载模型权重。下面是一个示例,展示了如何保存和加载模型:

import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个模型
model = nn.Linear(10, 2)
# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model_weights.pth')
# 加载模型
model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth'))

在这个示例中,我们首先使用nn.Linear创建了一个线性模型。然后,我们使用torch.save将模型的权重保存到一个名为’model_weights.pth’的文件中。最后,我们使用torch.load加载模型的权重。

绘制模型结构图

对于复杂的模型,我们可以使用可视化工具来绘制模型的结构图,以帮助我们理解模型的组成部分。在PyTorch中,我们可以使用torchsummary库来绘制模型的结构图。下面是一个示例,展示了如何使用torchsummary绘制模型结构图:

import torch
import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
# 创建一个模型
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(10, 20),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(20, 2)
)
# 绘制模型结构图
summary(model, (10,))

在这个示例中,我们首先导入了torch、torch.nn和torchsummary模块。然后,我们使用nn.Sequential创建了一个包含两个线性层和一个ReLU层的模型。最后,我们使用summary函数绘制了模型的结构图。

总结

本文介绍了在PyTorch中删除模型即删除权重的方法,以及与之相关的内容。我们了解了模型权重的概念,学习了如何使用del命令删除模型和权重。此外,我们还了解了如何使用torch.save和torch.load保存和加载模型权重,以及如何使用torchsummary绘制模型结构图。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用PyTorch中的模型权重管理。

到此这篇关于pytorch 删除空权重模型文件夹的文章就介绍到这了,更多相关pytorch 删除空权重内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文