pyinstaller打包可执行程序过程中的常见错误解决

pyinstaller作为一个优秀的三方库，可以将你的程序打包成为windows可执行文件（exe），下面对使用过程中可能会出现的问题进行解答：

1、打包流程

pyinstaller的打包流程主要可以分成两部分：

1.1、生成配置文件（xx.spec）

首先在你的电脑上装好pyinstaller程序库，通过pip安装即可，然后进入你想打包程序所在的路径，

例如你想打包pickme.py，使用如下命令生成配置文件：

pyi-makespec pickme.py

然后你就可以在pickme.py的同级目录中查看到pickme.spec的文件，该文件是你打包pickme.py文件的配置文件，里面包含打包相关的所有配置。

1.2、生成可执行文件（xx.exe）

1.1执行过后，使用如下命令：

pyinstaller pickme.spec

该命令即可将你运行pickme.py文件所需的环境全部进行打包，这块切记：打包过程中生成build与dist文件夹，dist文件夹包含你所打包程序的一个文件夹，里面包含程序运行依赖（相当于对你环境的备份，确保移植到没有环境的电脑上依然可以使用），例如我的dist文件夹目录如下：

图1 dist文件目录​​​​​​

图1为我进行打包时的示例，我的dist文件夹包含baseline_model_run_new文件夹（是由于我打包的程序名字是baseline_model_run_new.py，具体文件夹名字跟你们打包的程序名字一致），打开baseline_model_run_new文件夹即为图1所示，由图1可知，其中包含了红色框框的exe文件及许许多多依赖文件，这种才是正确的，如果你的dist文件夹中仅有exe文件，那么别人是没办法运行你的exe文件，因为没有打包环境，请按照1.1与1.2重新操作。

2、打包程序需要读取外部数据（额外读取数据）

在深度学习或者机器学习过程中避免不了会涉及读取额外的数据，那么这块配置不好就会导致别人运行你的exe文件时出现图2的效果：

图2 exe文件数据错误

图2中展示的是程序需要读取额外数据的错误，程序在本地运行没有任何问题，但一打包后问题频出，各种找不到文件，这种问题主要是因为数据路径以及配置的问题，直接上代码说明。

block_cipher = None
a = Analysis(['baseline_model_run_new.py'],    ### 名称不同
             pathex=[],
             binaries=[],   
             datas=[('train_data.txt','.'),  ('model.pth', '.')],     ### 内容不同
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher)

上述代码是spec文件中的部分内容，第二行被打包的文件名称根据你们所打包的py文件会自动生成，不同的是第五行的datas列表，默认它是一个空列表，需要什么文件得自己添加进去，例如我的程序读取train_data.txt文件，存放位置是：py文件与txt文件同级目录存放，那么写法如上，同时可能还需要深度学习的模型文件，同理可得。

然后保存spec文件，执行如下命令：

pyinstaller pickme.spec

重新编译spec文件，即可打包，打包完成的一定与图1相似，一定要包含相关环境！！！

3、他人运行闪退的问题

你信心满满的把打包后的文件发给同学时，他一打开就闪退，而你也设置了input这些，这是为什么呢？这块是你可能只发了exe文件，而没有相关环境，此时把dist文件夹全部压缩发给你的同学，再让他执行exe文件即可，避免了闪退的问题 。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。