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使用Python生成跑马灯视频的完整代码

作者:九狼

这篇文章主要介绍了如何使用Python生成跑马灯视频,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

安装依赖库 首先,我们需要安装opencv-python和Pillow两个库。您可以使用以下命令来安装它们:

pip install opencv-python Pillow

接下来,我们来编写一个简单的Python脚本,它可以根据您提供的文本内容生成一个跑马灯视频。下面是完整的代码:

完整代码

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2
import numpy as np
from threading import Thread

def generate_video(text):
    # 视频分辨率
    width = 1920
    height = 1080

    # 背景颜色和字体颜色
    background_color = (255,0, 0, 255) # 红色背景
    text_color = (255, 255, 255) # 白色字体

    # 字体大小和类型
    font_size = int(height * 0.60)
    font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size)

    # 计算文本大小
    text_size = font.getsize(text)

    # 计算视频长度
    video_length = int((width + text_size[0]) / 20)

    # 创建视频写入器
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
    video_writer = cv2.VideoWriter(r'E:\Template\word\marquee.mp4', fourcc, 60, (width, height))

    def update_progress(progress):
        print('\r[{}{}] {:.2f}%'.format('#' * int(progress * 10), ' ' * (10 - int(progress * 10)), progress * 100), end='')

    def export_video():
        for i in range(video_length):
            # 创建背景图像
            img = Image.new('RGB', (width, height), background_color)

            # 添加文本
            draw = ImageDraw.Draw(img)
            x = width - i * 20
            y = int(height / 2 - text_size[1] / 2)
            draw.text((x, y), text, fill=text_color, font=font)

            # 写入视频帧
            video_writer.write(cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR))

            # 更新进度条
            update_progress(i / video_length)

        # 关闭视频写入器
        video_writer.release()
        print('\n视频导出完成!')

    # 使用多线程优化视频导出速度
    export_thread = Thread(target=export_video)
    export_thread.start()

generate_video('这里是您要显示的文本')

效果图

在上面的代码中,我们首先定义了一些参数,包括视频分辨率、背景颜色、字体颜色、字体大小和类型等。然后,我们使用Pillow库中的ImageFont类来加载字体文件,并计算文本的大小。接着,我们根据文本大小计算出视频的长度。

然后,我们创建一个OpenCV的VideoWriter对象,用于将图像帧写入视频文件。在导出视频的过程中,我们使用Pillow库中的Image类创建一个纯色背景图像,并使用ImageDraw类在图像上绘制文本。最后,我们将图像转换为NumPy数组,并使用OpenCV将其写入视频文件。

为了优化视频导出速度,我们使用了多线程技术。在导出过程中,我们还实时更新了一个进度条,以便用户了解导出进度。

运行脚本 在运行上面的脚本之前,您需要确保您的计算机上安装了微软雅黑字体(msyh.ttc)。如果您使用的是其他字体文件,您需要将代码中的

font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size)

这一行中的msyh.ttc替换为您使用的字体文件的路径。

运行此脚本后,它将在E:\Template\word目录下生成一个名为marquee.mp4的视频文件。导出过程中,它会在控制台中输出进度条。

以上就是使用Python生成跑马灯视频的完整代码的详细内容,更多关于Python跑马灯视频的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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