详解如何使用Python操作MySQL的各种功能和用法

2023-11-06 08:31:53 作者：pycode

当今互联网时代,数据处理已经成为了一个非常重要的任务,而MySQL作为一款开源的关系型数据库,被广泛应用于各种场景,本篇博客将介绍如何使用Python操作MySQL的各种功能,以及一些高级用法,需要的朋友可以参考下

连接MySQL

在Python中，我们可以使用pymysql库来连接MySQL数据库。

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获取结果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们首先使用pymysql库连接了MySQL数据库，并获取了游标。然后，我们执行了一个简单的SELECT语句，并获取了结果集。最后，我们关闭了游标和连接。

增删改查

在MySQL中，我们可以使用INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT语句来完成增删改查操作。在Python中，我们同样可以使用pymysql库来执行这些操作。

插入数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = ('Tom', '123456')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用INSERT语句向users表中插入了一条数据。在执行execute方法时，我们可以使用占位符%s来表示参数，然后在执行时传入对应的参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

删除数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 删除数据
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = (1,)
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用DELETE语句删除了users表中id为1的数据。在执行execute方法时，我们同样使用了占位符%s来表示参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

更新数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = ('654321', 'Tom')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用UPDATE语句更新了users表中username为Tom的数据的密码。在执行execute方法时，我们同样使用了占位符%s来表示参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

查询数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
params = ('Tom',)
cursor.execute(sql, params)

# 获取结果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用SELECT语句查询了users表中username为Tom的数据。在执行execute方法时，我们同样使用了占位符%s来表示参数。最后，我们获取了结果集，并关闭了游标和连接。

批量操作

在MySQL中，我们可以使用INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT语句来批量操作数据。在Python中，我们同样可以使用pymysql库来批量操作数据。

批量插入数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = [('Tom', '123456'), ('Jerry', '654321'), ('Alice', '111111')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用executemany方法批量插入了多条数据。在执行executemany方法时，我们使用了一个元组列表来表示多个参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

批量删除数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量删除数据
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = [(1,), (2,), (3,)]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用executemany方法批量删除了多条数据。在执行executemany方法时，我们同样使用了一个元组列表来表示多个参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

批量更新数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量更新数据
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = [('123456', 'Tom'), ('654321', 'Jerry'), ('111111', 'Alice')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是详解如何使用Python操作MySQL的各种功能和用法的详细内容，更多关于Python操作MySQL的资料请关注脚本之家其它相关文章！