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Python实现处理Excel数据并生成只读模式

2023-11-05 08:54:24 作者：Python 集中营

这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用 Python 处理 Excel 数据,并生成只读模式的 Excel 文档,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下

本文将详细介绍如何使用 Python 处理 Excel 数据，并生成只读模式的 Excel 文档。

我们将使用 Python 的第三方库 openpyxl 和 xlrd 来实现这一目标。本文将涵盖以下内容：

1. 安装 openpyxl 和 xlrd 库
2. 读取 Excel 文件数据
3. 处理 Excel 数据
4. 生成只读模式的 Excel 文档
5. 实战案例：从网页抓取数据并生成 Excel 文档
6. 加密 Excel 文档
7. 总结与拓展

一、安装 openpyxl 和 xlrd 库

在开始处理 Excel 数据之前，首先需要确保安装了 openpyxl 和 xlrd 这两个 Python 库。

openpyxl 用于操作.xlsx 格式的 Excel 文件，而 xlrd 用于读取.xls 格式的 Excel 文件。

可以使用以下命令安装这两个库：

pip install openpyxl  
pip install xlrd

二、读取 Excel 文件数据

使用 xlrd 库可以轻松读取 Excel 文件中的数据。以下是一个简单的示例：

import xlrd
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 遍历工作表中的所有行和列  
for row in range(sheet.nrows):  
    for col in range(sheet.ncols):  
        cell_value = sheet.cell_value(row, col)  
        print(f'{row}-{col}: {cell_value}')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

三、处理 Excel 数据

在读取 Excel 数据后，可以对其进行处理。

以下是一个修改 Excel 文件中某个单元格值的示例：

import xlrd
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 修改第一个单元格的值  
sheet.cell(0, 0).value = 'new_value'
# 保存修改后的 Excel 文件  
workbook.save('example_modified.xls')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

四、生成只读模式的 Excel 文档

使用 openpyxl 库可以创建新的只读模式的 Excel 文档。

以下是一个创建只读模式 Excel 文件的示例：

import openpyxl
# 创建新的只读模式 Excel 文件  
workbook = openpyxl.Workbook(mode='readonly')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.active
# 添加一些数据  
sheet['A1'] = 'Hello'  
sheet['B1'] = 'World'
# 保存只读模式 Excel 文件  
workbook.save('example_readonly.xlsx')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

五、实战案例

以下是一个使用 requests 库从网页抓取数据，并使用 openpyxl 和 xlrd 库生成 Excel 文档的示例：

import requests  
import xlrd  
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求网页  
url = 'https://example.com'  
response = requests.get(url)
# 解析网页内容  
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取表格数据  
table = soup.find('table')  
rows = table.find_all('tr')
# 创建新的 Excel 文档  
workbook = xlrd.Workbook()  
sheet = workbook.add_sheet('Table Data')
# 将表格数据写入 Excel 文档  
for row in rows[1:]:  
    cells = row.find_all('td')  
    for col, cell in enumerate(cells):  
        sheet.write(row_num, col, cell.text)
# 保存 Excel 文档  
workbook.save('example_table.xls')

到此这篇关于Python实现处理Excel数据并生成只读模式的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！