Python工具PDB调试器的使用方法详解
作者:郝同学的测开笔记
pdb重要吗?
当然很重要。前言中提到的打印,确实是调试程序的常用手段,但是这只局限于小型程序,如果对于一个很大的程序,那每次都要运行整个程序才能看到打印的值,显然是我们不能接受的。对于IDE
提供的断点功能确实很方便,但是对于一些vim
党来说就的另寻方案了。 Python 的 pdb,正是其自带的一个调试库。它为 Python 程序提供了交互式的源代码调试功能,是命令行版本的 IDE 断点调试器,完美地解决了我们刚刚讨论的这个问题。
pdb介绍
源码:Lib/pdb.py
pdb模块定义了一个交互式源代码调试器,用于 Python 程序。它支持在源码行间设置(有条件的)断点和单步执行,检视堆栈帧,列出源码列表,以及在任何堆栈帧的上下文中运行任意 Python 代码。它还支持事后调试,可以在程序控制下调用。
如何使用pdb?
启动 PDB 调试器
要在 Python 代码中启动 PDB 调试器,需要在需要调试的代码行上加入 import pdb; pdb.set_trace()
代码。这样,在运行代码时,程序将会在此处暂停,并启动 PDB 调试器。
例如,以下代码演示了如何使用 PDB 调试器调试 Python 代码:
import pdb def add_numbers(a, b): pdb.set_trace() return a + b result = add_numbers(5, 10) print(result)
在执行以上代码时,当程序执行到 pdb.set_trace()
时,程序将会暂停,并启动 PDB 调试器。此时,你可以输入命令来查看变量、检查堆栈、单步执行代码等。
当然,还有另一种方式,像这样:
def add_numbers(a, b): breakpoint() return a + b result = add_numbers(5, 10) print(result)
3.7 新版功能: 内置函数 breakpoint(),当以默认参数调用它时,可以用来代替 import pdb; pdb.set_trace()
。
如果你是想通过命令行来启动,当然也是支持的,像这样
python3 -m pdb pdb_demo.py
基本的 PDB 命令
在 PDB 调试器中,有许多命令可以使用。以下是一些最常用的 PDB 命令:
n(ext)
:单步执行代码s(tep)
:进入子函数或方法r(eturn)
:执行代码直到当前函数返回c(ontinue)
:继续执行代码直到下一个断点或程序结束l(ist)
:显示当前代码段周围的源代码p
:打印变量的值h(elp)
:查看帮助信息- b(reak): 设置断点。比如
b 10
,在第10行设置一个断点 。行号可以加上文件名和冒号作为前缀,以在另一个文件中设置一个断点。 - c l(ear): 清楚断点
- q(uit):退出调试器。 被执行的程序将被中止。
- restart :重启被调试的 Python 程序。
使用 PDB 调试器调试 Python 代码
在使用 PDB 调试器调试 Python 代码时,以下是一些常用的技巧:
- 在使用
n(ext)
或s(tep)
命令时,可以在命令后加上数字,以指定要执行多少次代码。例如,使用n 3
命令将会执行下三行代码。 - 在使用
l(ist)
命令时,可以在命令后加上代码行号,以指定要显示哪一段源代码。例如,使用l 5,10
命令将会显示第 5 行到第 10 行的代码。 - 在使用
p
命令时,可以打印表达式的值,并以逗号分隔打印多个表达式的值。例如,使用p a, b, c
命令将会打印变量 a、b 和 c 的值。 - 在使用 PDB 调试器时,你可以使用
!
命令执行 Python 表达式。例如,使用!a + b
命令将会计算 a + b 的值。
最后
在 Python 开发过程中,PDB 调试器是一个非常有用的工具,它可以帮助你快速定位和解决代码中的问题。除了这些常用命令,还有许多其他的命令可以使用,这里就不在一一赘述了。你可以参考对应的官方文档(https://docs.python.org/3/library/pdb.html#module-pdb),来熟悉这些用法。
以上就是Python中PDB调试器的使用方法详解的详细内容,更多关于Python PDB调试器用法的资料请关注脚本之家其它相关文章!