如何使用Python JSON解析和转换数据

JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 是文本，使用 JavaScript 对象表示法编写。

Python 中的 JSON

Python 有一个内置的 json 包，可用于处理 JSON 数据。

示例：导入 json 模块：

import json

解析 JSON - 从 JSON 转换为 Python

如果您有一个 JSON 字符串，可以使用 json.loads() 方法来解析它。结果将是一个 Python 字典。

示例：从 JSON 转换为 Python：

import json
# 一些 JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# 解析 x：
y = json.loads(x)
# 结果是一个 Python 字典：
print(y["age"])

从 Python 转换为 JSON

如果您有一个 Python 对象，可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

示例：从 Python 转换为 JSON：

import json
# 一个 Python 对象（字典）：
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
# 转换为 JSON：
y = json.dumps(x)
# 结果是一个 JSON 字符串：
print(y)

您可以将以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：

• dict（字典）
• list（列表）
• tuple（元组）
• string（字符串）
• int（整数）
• float（浮点数）
• True（真）
• False（假）
• None（空）

示例：将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：

import json
print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

当您从 Python 转换为 JSON 时，Python 对象将被转换为 JSON（JavaScript）等效对象：

Python JSON

dict 对象（Object）

list 数组（Array）

tuple 数组（Array）

str 字符串（String）

int 数字（Number）

float 数字（Number）

True true

False false

None null

示例：将包含所有合法数据类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：

import json
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}
print(json.dumps(x))

格式化结果，上面的示例打印了一个 JSON 字符串，但它不太容易阅读，没有缩进和换行。json.dumps() 方法具有参数，以使结果更易阅读：

示例：使用 indent 参数来定义缩进的数量：

json.dumps(x, indent=4)

您还可以定义分隔符，默认值为 (", ", ": ")，这意味着使用逗号和空格来分隔每个对象，使用冒号和空格来分隔键和值：

示例：使用 separators 参数来更改默认分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

对结果进行排序，json.dumps() 方法具有参数，可以对结果中的键进行排序：

示例：使用 sort_keys 参数来指定结果是否应按键排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

最后

到此这篇关于使用Python JSON解析和转换数据的文章就介绍到这了,更多相关python json转换数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！