使用Python实现批量发送个性化邮件
作者:qwerrt9
在现代工作环境中,我们经常需要向多个收件人发送个性化的邮件,因此本文小编为大家整理了Python实现批量发送个性化邮件的示例代码,希望对大家有所帮助
前言
在现代工作环境中,我们经常需要向多个收件人发送个性化的邮件。通过使用Python编程语言,我们可以自动化这个过程,从Excel文件中读取收件人和相关数据,并发送定制的邮件。
首先,导入所需的库
import pandas as pd import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication import os from email.header import Header
然后,设置发件人邮箱和密码
sender_email = 'your_email@example.com' sender_password = 'your_password'
接下来,设置SMTP服务器和端口号(根据你使用的邮件服务提供商)
smtp_server = 'smtp.example.com' smtp_port = 587
创建SMTP连接并登录到邮箱
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() # 开启TLS加密 server.login(sender_email, sender_password)
读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')
获取唯一的员工姓名列表
employee_names = df['员工姓名'].unique()
获取员工姓名和对应的邮箱地址,假设这些信息存储在一个字典中
employee_emails = { '张三': 'zhangsan@example.com', '李四': 'lisi@example.com', '王五': 'wangwu@example.com', # 添加更多员工和邮箱信息 }
遍历员工数据并发送邮件
for employee_name in employee_names: employee_data = df[df['员工姓名'] == employee_name] # 创建员工的数据 # 生成员工的 Excel 文件 employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx' employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False) # 创建邮件 msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '') # 根据员工姓名获取邮箱 msg['Subject'] = '拆分数据通知' body = f"尊敬的{employee_name},您的拆分数据已经准备好,请查收附件。" msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) # 添加附件 with open(employee_data_filename, 'rb') as file: part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename)) part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode()) msg.attach(part) # 发送邮件 server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string()) # 删除生成的员工数据文件 os.remove(employee_data_filename) # 退出SMTP连接 server.quit()
最后,关闭与SMTP服务器的连接。
总结
通过上述Python脚本,我们可以批量发送个性化的邮件。我们首先设置发件人邮箱和密码,然后指定SMTP服务器和端口号。接下来,我们读取包含员工信息的Excel文件,并获取唯一的员工姓名列表和对应的邮箱地址。然后,我们遍历员工数据,并为每个员工创建邮件,附带相应的附件。最后,我们通过SMTP服务器发送邮件,并在发送完成后删除生成的员工数据文件。
完整代码
import pandas as pd import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication import os from email.header import Header # 设置发件人邮箱和密码 sender_email = 'liuchunlin202205@163.com' sender_password = '授权码' # 设置SMTP服务器和端口(QQ邮箱的SMTP服务器和端口) smtp_server = 'smtp.163.com' smtp_port = 25 # 创建SMTP连接 server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() # 开启TLS加密 # 登录邮箱 server.login(sender_email, sender_password) # 读取原始 Excel 文件 df = pd.read_excel('C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\员工.xlsx') # 获取唯一的员工姓名列表 employee_names = df['员工姓名'].unique() # 获取员工姓名和对应的邮箱地址,假设这些信息存储在一个字典中 employee_emails = { '刘备': '2823028760@qq.com', '孙权': '2823028760@qq.com', '曹操': '2823028760@qq.com', # 添加更多员工和邮箱信息 } # 遍历员工数据并发送邮件 for employee_name in employee_names: # 创建员工的数据 employee_data = df[df['员工姓名'] == employee_name] # 生成员工的 Excel 文件 employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx' employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False) employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx' # 创建邮件 msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '') # 根据员工姓名获取邮箱 msg['Subject'] = '拆分数据通知' body = f"尊敬的{employee_name},您的拆分数据已经准备好,请查收附件。" msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) # 添加附件 with open(employee_data_filename, 'rb') as file: part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename)) part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode()) msg.attach(part) # 发送邮件 server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string()) # 删除生成的员工数据文件 os.remove(employee_data_filename) # 退出SMTP连接 server.quit()
到此这篇关于使用Python实现批量发送个性化邮件的文章就介绍到这了,更多相关Python发送邮件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!