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Python实现Web指纹识别实例

作者:微软技术栈

这篇文章主要来带大家探索Web指纹识别:了解主流识别方式,从标题到指纹读取网站信息的简单方法,揭秘Web指纹识别 关键字、哈希和URL的魔力

web主流的识别方式

在当今的Web安全行业中,识别目标网站的指纹是渗透测试的常见第一步。指纹识别的目的是了解目标网站所使用的技术栈和框架,从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试,指纹识别的原理其实很简单,目前主流的识别方式有下面这几种。

这些指纹识别方式都是通过分析目标网站的特定特征或行为,从中推断所使用的框架或技术。它们可以帮助渗透测试人员了解目标网站的技术栈和框架,从而进行针对性的安全测试和漏洞扫描。本节内容中我们将采用第二种方式通过哈希鉴定来确定目标指纹信息,此种方法需要有完善的特征库,这些库我们可以自行寻找制作,也可以使用已有的库经过转换后获取。

读取到该目标网站的标题信息

在实现指纹识别之前,我们先要尝试读取到该目标网站的标题信息,该功能实现非常简单,只需要读入页面,并依次取出所需要的"Date","Server","X-Powered-By","title"字段即可,由于代码较为简单此处就直接放出代码部分。

import re,socket,threading,requests
import argparse
header = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) LySharkTools'}
def GetIPAddress(domain):
    try:
        url = str(domain.split("//")[1])
        sock = socket.getaddrinfo(url,None)
        result = re.findall("(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}", str(sock[0][4]))
        return str(result[0])
    except Exception:
        pass
def GetServerTitle(url):
    try:
        address = GetIPAddress(url)
        Respon = requests.get(url=url,headers=header,timeout=5)
        print("--" * 80)
        print(url + "   ",end="")
        print(address + "   ", end="")
        if Respon.status_code == 200:
            RequestBody = [item for item in Respon.headers]
            for item in ["Date","Server","X-Powered-By"]:
                if item in RequestBody:
                    print(Respon.headers[item] + "   ",end="")
            title = re.findall("<title>.*</title>", Respon.content.decode("utf-8"))
            print(title)
    except Exception:
        pass
if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("-f","--file",dest="file",help="")
    args = parser.parse_args()
    # 使用方法: main.py -f url.log
    if args.file:
        fp = open(args.file,"r")
        for item in fp.readlines():
            url = item.replace("\n","")
            thread = threading.Thread(target=GetServerTitle,args=(url,))
            thread.start()
    else:
        parser.print_help()

这段代码在运行时读者需要准备好需要获取的网站列表,并每行一列放入url.log文件中,通过运行如下图所示的命令即可依次读取到这些网站的服务器信息;

调用MD5算法计算出该页面的HASH值并比对

我们继续实现指纹识别功能,首先利用Requests库将目标页面读入到字符串中,然后调用MD5算法计算出该页面的HASH值并比对,由于特定框架中总是有些页面不会变动,我们则去校验这些页面的HASH值,即可实现对框架的识别,代码很简单这里就直接放出源代码。

import requests
import os,sys,hashlib
import argparse
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) LySharkTools'}
def CheckFinger(url,flag,keyworld):
    if flag == 0:
        ret = requests.get(url=url,headers=headers,timeout=1)
        text = ret.text
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(text.encode('utf-8'))
        print("目标网页Hash值:  {}".format(md5.hexdigest()))
    else:
        fp = open(keyworld,"r")
        for i in fp.readlines():
            path = url + eval(i.replace("\n", ""))["Path"]
            hash = eval(i.replace("\n", ""))["Hash"]
            web = eval(i.replace("\n", ""))["WebServer"]
            ret = requests.get(url=path, headers=headers, timeout=1)
            if ret.status_code == 200:
                text = ret.text
                md5 = hashlib.md5()
                md5.update(text.encode('utf-8'))
                if md5.hexdigest() == hash:
                    print("目标Hash:{}  CMS页面类型:{} ".format(hash,web))
                else:
                    continue
if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--mode",dest="mode",help="设置检查类型 [check/get]")
    parser.add_argument("-u","--url",dest="url",help="指定需要检测的网站地址")
    parser.add_argument("-f","--file",dest="file",help="指定字典数据库 data.json")
    args = parser.parse_args()
    if args.mode == "get" and args.url:
        CheckFinger(args.url,0,args.file)
    # 检测目标容器类型: main.py --mode=check -u https://www.xxx.com -f data.json
    elif args.mode == "check" and args.url and args.file:
        CheckFinger(args.url,1,args.file)
    else:
        parser.print_help()

这段代码通过使用get方法可获取到特定页面的hash值,例如获取www.lyshark.com网站特定路径的hash值,则可以执行如下命令;

当获取到这些特征后,我们就可以新建database.db文件,并将这些数据保存为特定的格式,如下所示;

{"Path":"/about/index.html","Hash": "9e69dd111c6cc873a1f915ca1a331b06","WebServer":"hexo"}
{"Path":"/index.php","Hash": "2457dd111c6cc32461f915ca17789b06","WebServer":"typecho"}
{"Path":"/index.html","Hash": "7530893af83150dc07461f4bc4cc0de6","WebServer":"oss"}

当特征库完整时,即可使用-f指定特征文件,循环获取是否匹配特征,从而判断web容器使用了那种容器。

以上就是 Python 实现Web指纹识别的详细内容,更多关于 Python Web指纹识别的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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