python中pandas nlargest()的详细用法小结

df.nlargest()是一个DataFrame的方法，用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行。它的语法如下：

df.nlargest(n, columns, keep='first')

参数说明：

• n：要返回的最大值的数量。
• columns：用于排序的列名或列名列表。
• keep：指定如何处理具有相同值的行。默认值为’first’，表示保留第一个出现的行；如果设置为’last’，则保留最后一个出现的行。

示例：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')

输出结果：

   Name  Age  Score
3   Tom   35     95
0   Tom   20     90
4  Nick   40     90

在这个示例中，我们有一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。通过调用nlargest()方法，我们返回了分数最高的三个行，并按照降序排列。注意，如果有多个行具有相同的分数，keep参数的值决定了保留哪些行。默认情况下，保留第一个出现的行。

到此这篇关于pandas nlargest()的详细用法的文章就介绍到这了,更多相关pandas nlargest()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！