python实现图像自动Gamma校正方式
作者：Fly~~
这篇文章主要介绍了python实现图像自动Gamma校正方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python图像自动Gamma校正
关于Gamma
Gamma校正是对动态范围内亮度的非线性存储/还原算法，即输入值进行的非线性操作，使输出值与输入值呈指数关系；
从效果上来说Gamma校正调整图像的整体亮度，没有校正的图像看起来可能会存在过亮或太暗的情况，所以想要图像显示效果更完美，Gamma校正就显得很重要了。
Gamma矫正的计算过程如下：
output=〖input〗^(1/Gamma)
使用上面的指数函数把每个像素的RGB值进行变换。
具体执行下列转换公式（假定像素值的取值范围为0到255）：
R=〖255X(R/255)〗^((1/gamma)) G=〖255X(G/255)〗^((1/gamma)) B=〖255X(B/255)〗^((1/gamma))
一般处理Gamma矫正都是通过手动调节gamma值来完成的，
但如果图片多的情况下，手动设置gamma值显得过于麻烦，
这时候就需要采用自动Gamma矫正，将RGB图片转成灰度图，
计算灰度图的数据均值，通过下面的计算公式计算gamma值。
gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255)
python实现
import cv2
import numpy as np
import math
import os
def gamma_trans(img, gamma): # gamma函数处理
gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)] # 建立映射表
gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8) # 颜色值为整数
return cv2.LUT(img, gamma_table) # 图片颜色查表。另外可以根据光强（颜色）均匀化原则设计自适应算法。
def nothing(x):
pass
data_base_dir = r'./1' # 输入文件夹的路径
outfile_dir = r'./2' # 输出文件夹的路径
list = os.listdir(data_base_dir)
list.sort()
list2 = os.listdir(outfile_dir)
list2.sort()
for file in list: # 遍历目标文件夹图片
read_img_name = data_base_dir + '/' + file.strip() # 取图片完整路径
image = cv2.imread(read_img_name) # 读入图片
img_gray = cv2.imread(read_img_name, 0) # 灰度图读取，用于计算gamma值
mean = np.mean(img_gray)
gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255) # 公式计算gamma
image_gamma_correct = gamma_trans(image, gamma_val) # gamma变换
out_img_name = outfile_dir + '/' + file.strip()
cv2.imwrite(out_img_name, image_gamma_correct)
print("The photo which is processed is {}".format(file))总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。